بررسی تطبیقی رویکردهای نوین هوش مصنوعی در مدیریت خشکسالی: مطالعه موردی ایران و نمونه‌های جهانی

Abstract

در سال‌های اخیر، پیشرفت‌های چشمگیر در حوزه هوش مصنوعی و فناوری‌های نوین از قبیل سنجش از دور، سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی و اینترنت اشیاء، افق‌های جدیدی را برای مواجهه با چالش‌های ناشی از خشکسالی گشوده است. این مقاله، با هدف بررسی تطبیقی کاربردهای هوش مصنوعی در مدیریت خشکسالی، به تحلیل رویکردهای رایج در سطح جهانی و چگونگی به‌کارگیری آن‌ها در ایران می‌پردازد. در بخش مطالعه موردی، پتانسیل‌ها و چالش‌های اجرای این فناوری‌ها در مناطق خشک و در معرض خشکسالی ایران، با تأکید بر منطقه کاشان، مورد بررسی قرار می‌گیرد. نتایج این بررسی نشان می‌دهد که هوش مصنوعی قادر است با افزایش دقت پیش‌بینی‌ها، بهبود پایش‌ها و بهینه‌سازی تصمیم‌گیری‌ها، به تاب‌آوری بیشتر اکوسیستم‌ها و جوامع در برابر خشکسالی کمک شایانی کند. در نهایت، چالش‌ها و فرصت‌های پیش‌رو و همچنین چشم‌انداز آینده کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت پایدار خشکسالی ارائه خواهد شد.