مدلسازی تغییرات اقلیمی در مناطق خشک با هوش مصنوعی: مروری بر چالشها، فرصتها و مطالعات موردی در ایران

Abstract

تغییرات اقلیمی به عنوان یکی از مهمترین چالشهای جهانی قرن حاضر، تأثیرات عمیقی بر محیط زیست، منابع طبیعی و اقتصاد کشورها، بهویژه در مناطق خشک و نیمهخشک همچون ایران، گذاشته است. این تأثیرات شامل افزایش دما، کاهش بارش و بروز پدیدههای حدی مانند خشکسالی و سیلاب است که مدیریت منابع و برنامهریزیهای کلان را با دشواریهای زیادی مواجه میکند. در این مقاله، به بررسی کاربرد نوآورانه هوش مصنوعی ) (AIدر پیشبینی و شبیهسازی دقیق تغییرات اقلیمی در ایران، با تمرکز ویژه بر شهر کاشان به عنوان یک منطقه کلیدی با چالشهای اقلیمی شدید، پرداخته میشود. ما از مدلهای پیشرفته هوش مصنوعی مانند یادگیری ماشین ) (MLو یادگیری عمیق ) (DLبرای تحلیل دادههای اقلیمی بلندمدت استفاده میکنیم. این مدلها به ما امکان میدهند تا با دقت بالایی روندهای آینده دما، بارش و سایر متغیرهای اقلیمی را پیشبینی کنیم. یافتههای این مطالعه نشان میدهد که مدلهای هوش مصنوعی، بهخصوص شبکههای عصبی عمیق، میتوانند الگوهای پیچیده و غیرخطی موجود در دادههای اقلیمی را بهتر از روشهای سنتی شناسایی کنند. نتایج حاصل از این شبیهسازیها، اثرات محسوس این تغییرات بر منابع آبی زیرزمینی و کشاورزی حساس منطقه کاشان را به وضوح نشان میدهد. این تحقیق نه تنها یک رویکرد جدید در تحلیل اقلیمی ارائه میدهد، بلکه نتایج آن میتواند به طور مستقیم در بهبود سیاستهای مدیریتی، برنامهریزی منابع آب و تقویت تابآوری منطقه در برابر اثرات سوء تغییرات اقلیمی به کار گرفته شود.