CV
QR


Seyed Mahdi Vahidipour

Seyed Mahdi Vahidipour

Assistant Professor

عضو هیئت علمی تمام وقت

College: Faculty of Electrical and Computer Engineering

Department: Artificial Intelligence

Degree: Ph.D

CV
QR
Seyed Mahdi Vahidipour

Assistant Professor Seyed Mahdi Vahidipour

عضو هیئت علمی تمام وقت
College: Faculty of Electrical and Computer Engineering - Department: Artificial Intelligence Degree: Ph.D |

گراف رایتر:+ بهبود تولید چکیده علمی از روی گراف دانش با استفاده از خوشه بندی عنوانها

Authorsمحمدجواد نصری لوشانی,مهدی ناهیدیان لنبانی,مهسا کریمی,مهدی وحیدی پور
Conference Titleششمین کنفرانس ملی انفورماتیک ایران،
Holding Date of Conference2025-02-26 - 2025-02-27
Event Place1 - تهران
Presented byپژوهشگاه دانشهای بنیادی، پژوهشکدهی علوم کامپیوتر
PresentationSPEECH
Conference LevelNational Conferences

Abstract

در این مقاله، چالش تولید متن‌های چند جمله‌ای از گراف‌های دانش، مورد بررسی قرار گرفته است. گراف‌های دانش، نمایشی از اطلاعات به صورت گره‌ها و یال‌ها هستند که روابط بین این اطلاعات را نمایش می‌دهند. به دلیل ساختار پیچیده و تنوع زیاد، تولید متن از گراف دانش امری دشوار است. در این مقاله، روشی جدید به نام گراف رایتر+ معرفی می‌شود که با استفاده از گراف دانشِ استخراج‌شده از خلاصه‌های مقالات علمی، با دریافت عنوان مقاله به عنوان ورودی، متن مرتبط را تولید و خلاصه مقاله را بازتولید می‌کند. گراف رایتر+، رمزگذار گراف دارد تا ساختار گراف را بدون نیاز به تبدیل آن به یک رشته خطی یا سلسله مراتبی درک کند. همچنین، روش خوشه‌بندی برای پردازش عنوان مقاله‌ها به کار گرفته شده است. روش پیشنهادی در مقایسه با روش‌های موجود، دقت و کیفیت بهتری در تولید متن‌های چند جمله‌ای از گراف‌های دانش نشان می‌دهد و می‌تواند به فرآیند دسترسی و بهره‌برداری از اطلاعات علمی و پژوهشی کمک کند.

Paper URL