مقایسه روشهای طبقه بندی بیشترین شباهت و شبکه های عصبی مصنوعی در منطقه کوه دم

Abstract

طبقه بندی تصاویر ماهواره‌‍‌‌‌ای، روشی متداول برای استخراج اطلاعات از تصاویر ماهواره‌ای است. خروجی طبقه بندی در قالب یک لایه اطلاعاتی، برای پتانسل یابی منابع معدنی بسیار سودمند می باشد. در این مطالعه از دو روش طبقه بندی نظارت شده، بیشترین شباهت و روش شبکه عصبی مصنوعی برای طبفه بندی تصاویر ماهواره¬ای استفاده شده است. تصویر ماهواره‌ای مورد استفاده در این مطالعه تصاویر ماهواره لندست 8 از منطقه کوه دم می‌باشد. در این پژوهش برای انجام طبقه¬بندی¬ها ابتدا نقاط آموزشی انتخاب و سپس به دو روش مختلف طبقه بندی شدند. در نهایت عمکرد این روش¬های طبقه¬بندی بر اساس ضرایب صحت کلی و کاپا برای روش بیشترین شباهت به ترتیب برابر 87.43% و 0.8865و برای روش شبکه عصبی مصنوعی به ترتیب برابر 97.56% و 0.9665 می باشد. بر اساس نتایج حاصل از ارزیابی این روش¬ها، روش طبقه¬بندی شبکه عصبی مصنوعی عملکرد بهتری را در منطقه کوه دم داشته است.