Authors | شهاب زنگنه,ملیحه عباس زاده,رضا قوامی ریابی,مجید انصاری جعفری,هوشنگ اسدی هارونی |
---|---|
Journal | نشریه مهندسی معدن |
IF | ثبت نشده |
Paper Type | Full Paper |
Published At | date-error |
Journal Grade | Scientific - research |
Journal Type | Electronic |
Journal Country | Iran, Islamic Republic Of |
Journal Index | ISC |
Abstract
یکی از اهداف اساسی در اکتشاف مواد معدنی شناسایی ناهنجاریها در مجموعه دادههای مختلف زمینشناسی از جمله دادههای ژئوشیمیایی است. تشخیص ناهنجاری را میتوان از طریق تجزیه و تحلیل چند متغیره مشخص نمود. تحقق این هدف در روشهای دادهکاوی با استفاده از الگوریتمهای تشخیص ناهنجاری امکانپذیر است. اغلب این الگوریتمها برای مجموعه دادههای محدود مطلوب میباشند اما برای مجموعه دادههای بزرگ، از لحاظ اختصاص حافظه و زمان محاسبه، با چالش مواجه میشوند. در رویکرد جنگل انزوا این مشکل از طریق ایزوله کردن نقاط نمونه، قابل حل میباشد. در این پژوهش، به منظور جدایش و تفکیک جوامع ناهنجار در 149 نمونه خاک سطحی در محدوده دالی شمالی واقع در استان مرکزی، از روش جنگل انزوا به عنوان یک الگوریتم دادهکاوی برای تشخیص ناهنجاری استفاده گردید. همچنین با استفاده از روش فرکتال (عیار- مساحت) در هالههای ژئوشیمیایی طلا و مس، چندین جامعه با حدود آستانه 1633-2717 گرم بر میکروگرم برای مس و 22-734گرم بر میکروگرم برای عنصر طلا قابل شناسایی میباشد. عملکرد مدل جنگل انزوا در تشخیص ناهنجاری طلا و مس با استفاده از سطح زیر منحنی ROC مطلوب ارزیابی میشود بطوریکه خروجی این روش با پتانسیلهای مغناطیسی و همچنین عوامل زمینشناسی که در مطالعات گذشته در منطقه به آنها اشاره شده است، همپوشانی قابل توجهی دارد. بنابراین میتوان از مدلسازی صورت گرفته با استفاده از روش جنگل انزوا در تولید نقشههای پتانسیل مواد معدنی با دقت مطلوبی استفاده نمود.
tags: ناهنجاری ژئوشیمایی، جنگل انزوا، فرکتال(عیار- مساحت)، داده کاوی، دالی