| Authors | مصطفی داوطلب علیائی، بلال کریمی |
|---|---|
| Conference Title | نهمین کنفرانس بین المللی انجمن ایرانی تحقیق در عملیات |
| Holding Date of Conference | اردیبهشت ۹۵ |
| Event Place | شیراز |
| Presentation | SPEECH |
| Conference Level | International Conferences |
Abstract
تحلیل پوششی داده ها یک روش برای ارزیابی کارایی نسبی واحد های تصمیم گیری با چندین ورودی و خروجی است. در این روش هر واحد تصمیم گیری برای بدست آوردن ماکسیمم کارایی نسبی، مطلوب ترین وزن ها را انتخاب می¬کند. اما خاصیت خود ارزیابی و انعطاف پذیری در انتخاب وزن های برای واحد های تصمیم گیری مورد انتقاد قرار گرفته است. برای برطرف شدن این مشکل در تحلیل پوششی داده ها، روش های ارزیابی کارایی متقاطع معرفی شده¬اند. از طرف دیگر، همانطور که می¬دانیم واحدهای تصمیم گیری علاوه بر خروجی¬های مطلوب، خروجی¬های نامطلوب دارند. در این مقاله ما به ارائه روشی برای ارزیابی کارایی متقاطع واحد های تصمیم گیری با خروجی های نامطلوب می¬پردازیم. برای این منظور یک هدف ثانویه ارائه می¬کنیم و سپس با یک مثال از دنیای واقعی اهمیت موضوع را نشان می¬دهیم.