گزارش بررسی عملکرد الگوریتم بهینه سازی نهنگ

نویسندگانرضا احمدپورترکمانی,سعید گلابی
همایشانجمن مهندسان مکانیک ایران
تاریخ برگزاری همایش۲۰۲۵-۰۵-۱۳ - ۲۰۲۵-۰۶-۱۵
محل برگزاری همایش1 - تهران
ارائه به نام دانشگاهدانشگاه علم و صنعت ایران
نوع ارائهسخنرانی
سطح همایشبین المللی

چکیده مقاله

الگوریتم بهینه‌سازی نهنگ (Whale Optimization Algorithm یا WOA) یک روش جدید و الهام‌گرفته از طبیعت برای حل مسائل بهینه‌سازی است که در سال 2016 توسط سید محمد میرجلیلی معرفی شد. این الگوریتم بر اساس رفتار شکار نهنگ‌های تصویر و فرایندهای اجتماعی آن‌ها طراحی شده است. در این الگوریتم، نهنگ‌ها به دو روش اصلی به نام "حمله گروهی" و "تعقیب" برای پیدا کردن طعمه (حل بهینه) عمل می‌کنند.WOA از مفاهیم همکاری اجتماعی و جستجوی تصادفی استفاده می‌کند و می‌تواند به طور مؤثر در مسائل پیچیده و غیرخطی استفاده شود. این الگوریتم، قابلیت‌های خوبی در مقایسه با دیگر الگوریتم‌های بهینه‌سازی مانند بهینه‌سازی ازدحام ذرات (PSO) و الگوریتم ژنتیک (GA) نشان داده است.

کلیدواژه‌ها: الگوریتم نهنگ ، WOA، بهینه سازی ، تابع شانه تخم مرغ