محاسبات ابری سبز با کاهش مصرف انرژی در مهاجرت زنده اولویت دار سرویس ها

Abstract

امروزه رشد سریع تقاضا برای استفاده از منابع محاسباتی ابری، موجب افزایش مصرف انرژی در مراکز داده شده است. محاسبات ابری سبز برای جلوگیری از افزایش مصرف انرژی مراکز داده بیان شده است. یکی از راهکارهای کاهش مصرف انرژی در سیستم¬های پردازش ابری استفاده از روش¬های تجمیع سرویس¬ها است. روش¬های تجمیع موجود با مهاجرت¬های غیرضروری، عدم تعادل بار کاری میزبان¬ها، نادیده گرفتن ارتباط بین سرویس‌ها ممکن است باعث کاهش کیفیت سرویس و افزایش مصرف انرژی ¬شود. لذا در این تحقیق با مهاجرت دادن سرویس¬های ضروری براساس اولویت (شامل تعداد فرزندان، سطح و هزینه ارتباطی هر سرویس)، از میزبان¬هایی که بارکاری خیلی زیاد و یا خیلی کم دارند (که موجب مصرف انرژی زیادی می¬شوند) به میزبان¬هایی که حاوی سرویس¬های همکار هستند، بهره¬وری منابع موجود مرکز داده بهبود یافته و مصرف انرژی کاهش می¬یابد. مهاجرت زنده سرویس‌ها بر اساس اولویت و به حداقل رساندن تعداد مهاجرت¬ها با هدف کاهش مصرف انرژی، کاهش زمان پاسخ و افزایش کارایی سیستم می¬باشد. با بررسی و مقایسه روش پیشنهادی با روش-های دیگر بهبود 10.37 درصدی در کاهش مصرف انرژی در مراکز داده ابری، 11.18 درصدی در کاهش تعداد مهاجرت¬ سرویس¬ها و 1.46 درصدی در افزایش تعداد میزبان¬هایی که خاموش شده¬اند، مشاهده می¬شود.