CV


FA
Salman Goli Bidgoli

Salman Goli Bidgoli

Associate Professor

College: Faculty of Electrical and Computer Engineering

Department: Software engineering

Degree: Ph.D

CV
FA
Salman Goli Bidgoli

Associate Professor Salman Goli Bidgoli

College: Faculty of Electrical and Computer Engineering - Department: Software engineering Degree: Ph.D |

برنامه ریزی مسیر سه بعذی پهپادها در شبکه های حسگر بی سیم مبتنی بر بهینه سازی گرگ خاکستری

Authorsحکیمه مظاهری,سلمان گلی,علی نورالله
Journalکارافن
Page number۴۲۸
Volume number۲۳
IFثبت نشده
Paper TypeFull Paper
Published At1405/04/24
Journal GradeScientific - research
Journal TypeElectronic
Journal CountryIran, Islamic Republic Of
Journal IndexISC
Keywordsبرنامه‌ریزی مسیر سه‌بعدی پهپاد شبکه‌های حسگر بی‌سیم بهینه‌سازی گرگ خاکستری میدان پتانسیل مصنوعی

Abstract

0در این پژوهش، یک چارچوب ترکیبی برای استقرار و برنامه‌ریزی مسیر پهپادها در شبکه‌های حسگر بی‌سیم ارائه می‌شود. در گام نخست، الگوریتم میدان پتانسیل مصنوعی به منظور ارزش‌گذاری محیط و اجتناب از موانع به‌کار گرفته شده است. سپس نسخه توسعه‌یافته الگوریتم NSGA-II برای توزیع بهینه پهپادها در محیط مورد استفاده قرار گرفته تا پوشش مناطق با ارزش اطلاعاتی بیشینه و همپوشانی میدان دید کاهش یابد. در ادامه، الگوریتم گرگ خاکستری چندهدفه برای طراحی مسیرهای پروازی ایمن و کارآمد به کار گرفته شده است. شبیه‌سازی‌ها بر اساس مدل ارتفاع رقومی سه‌بعدی واقعی و در دو سناریوی متفاوت، شامل شرایط با الزام ارتباطی و بدون الزام ارتباطی، انجام شده است. نتایج نشان می‌دهد که چارچوب پیشنهادی به طور میانگین بیش از ۸۵ درصد پوشش اطلاعاتی و بیش از ۹۰ درصد موفقیت در همگرایی به دست می‌آورد و در مقایسه با الگوریتم‌های مرجع نظیر PSO و GA عملکرد بهتری ارائه می‌دهد. تحلیل‌های آماری شامل میانگین، انحراف معیار و آزمون t نیز اعتبار نتایج را تأیید می‌کند. این چارچوب می‌تواند به عنوان رویکردی کارآمد و مقیاس‌پذیر برای پایش هوشمند محیط‌های پیچیده مورد استفاده قرار گیرد.