رزومه
QR


هادی مختاری

هادی مختاری

دانشیار

دانشکده: دانشکده مهـندسـی

گروه: مهندسی صنایع

مقطع تحصیلی: دکترای تخصصی

رزومه
QR
هادی مختاری

دانشیار هادی مختاری

دانشکده: دانشکده مهـندسـی - گروه: مهندسی صنایع مقطع تحصیلی: دکترای تخصصی |

My Web Links:

ORCID: orcid.org/۰۰۰۰-۰۰۰۲-۵۲۹۷-۵۸۴۱

Scopus: www.scopus.com

Google-Scholar: www.scholar.google.com

 

My Research IDs:

Scopus ID: 35724525700

ORCID: 0000-0002-5297-5841

ResearcherID: H-۳۸۳۳-۲۰۱۵

نمایش بیشتر

توسعه مدل‌های کنترل موجودی کلاسیک با اقلام کیفیت نامطلوب در شرایط وجود خطای بازرسی

نام نویسنده (دانشجو):

مقطع تحصیلی: کارشناسی ارشد
سمت استاد در پایان‌نامه/رساله: استاد راهنما

چکیده:

در مسائل کلاسیک کنترل موجودی،معمولاًفرض می‏شود که تمام اقلام سالم هستند و فرآیند بازرسی، به صورت آرمانی انجام می‏شود؛ در حالیکه، در عمل دسته سفارش یا تولید، حاوی اقلام با کیفیت نامطلوب است و فرآیند بازرسی نیز، لزوماً عاری از خطا نیست. این پایان‏نامه، در سه بخش مجزا به توسعه مدل‏های کلاسیک موجودی با لحاظ کردنوجود نسبتی احتمالی از اقلام ناسالم در دسته سفارش،می‏پردازد.علاوه بر این، فرآیند بازرسی می‏تواند در تشخیص کیفیت اقلام، دچار اشتباه شود. در این پایان‏نامه، یکمدل EOQ با اقلام کیفیت نامطلوب، تحت شرایطی توسعه دادهمی‏شود که فرآیند بازرسی دچار خطاهای بازرسی نوع یک و دو، می‏باشد. خطای نوع یک می‏تواند منجر به شناسایی اقلام سالم به عنوان اقلام ناسالم گردد؛ در حالیکه، خطای نوع دو می‏تواند باعث تحویل حتی چند‏باره کالای ناسالم، به مشتریان گردد. در سیستم موجودی پیشنهادی، یک بازرسی تکمیلی (بازرسی ویژه)، تعبیه می‏شود تا از تحویل بیش از یک‏بار کالای ناسالم به مشتریان جلوگیری نماید. همچنین،برای فروش اقلام برگشتی از بازار، امکان فروش بیش از یک‏بار در هر دوره در نظر گرفته می‏شودتا در هزینه نگهداری، صرفه‏جویی حاصل گردد. سپس، دو حالت بر اساس طول زمان انجام فرآیند بازرسی ویژه، مدلسازی می‏گردند. یک مثال عددی برای مقایسه دو حالت، تهیه می‏گردد و تحلیل حساسیت، برای ارزیابی تأثیر پارامترهای اصلی بر مقدار سود در واحد زمان، انجام می‏شود. علاوه بر این، چهار مدل EOQ با انواع مختلف اقلام با کیفیت نامطلوب شامل اقلام حراجی، تعمیرپذیر، اسقاطی و دورریز، ارائه می‏گردد. همچنین، فرض می‏شود که فرآیند بازرسی دارای خطا است. خطای بازرس در بعضی از مطالعات پیشین، به عنوان یک عامل انسانی منفی در نظر گرفته شده است؛ در حالیکه از توانایی بازرس برای کاهش خطای بازرسی از طریق یادگیری، به عنوان یک عامل انسانی سازنده، صرف نظر شده است. بنابراین، یادگیری در خطای بازرسی نیز، در مدل‏هایمان لحاظ می‏شود. یک مثال عددی، به منظور مطالعه تأثیر یادگیری در خطای بازرسی، ارائه می‏گردد. در آخر، حساسیت مدل‏های پیشنهادی نسبت به پارامترهای اصلیشان بررسی می‏گردند. همچنین، تأثیر سیاست‏های بازرسی کامل و بدون بازرسی بر یک مدل EOQ با اقلام کیفیت نامطلوب بررسی می‏شود که در آن، هزینه نگهداری اقلام سالم و ناسالم متفاوت است. به علاوه، بازرس می‏تواند مرتکب خطاهای نوع یک و دو، گردد.سپس، یک مثال عددی برای بحث در مورد مزایای سیاست‏های بازرسی نسبت به هم، ارائه می‏گردد. در نهایت،دامنه نسبت اقلام ناسالم مطلوب برای هر سیاست، تعیین می‏گردد و سپس تحلیل حساسیت نسبت به پارامترهای اصلی برای هر دو سیاست، انجام می‏شود.