کاهش هزینه های سیستم موجودی EPQ با تصمیمات همزمان روی طبقه‌بندی موجودی، انتخاب تامین‌کننده و سیاست تولید با تقاضای احتمالی

چکیده:

در طول دهه¬های گذشته، بسیاری از شرکت¬ها مسئولیت مدیریت موجودی را به دلیل نیاز به سود بیشتر، مورد توجه قرار داده¬اند. تعداد و تنوع زیاد اقلام موجودی باعث پیچیده شدن فرآیند کنترل موجودی می¬شود، به همین علت شرکت¬ها باید برای کاهش هزینه¬ها، اقلام موجودی را طبقه¬بندی کنند. از طرفی برای کاهش هزینه¬های سیستم موجودی، انتخاب تامین¬کنندگان نیز حائز اهمیت است. تحقیقات زیادی، برای ادغام تصمیم¬گیری در این دو حوزه انجام شده است. همچنین بسیاری از مدل¬های مطرح شده در ادبیات، بیش از حد ساده به نظر می¬رسند و به عدم قطعیت تقاضا پرداخته نشده است، از این رو، این پژوهش با پر کردن این خلأ در ادبیات، مدلی ارائه داده که به طور همزمان، کالاهای موجودی را طبقه¬بندی کند و با توجه به سیاست-های مناسب برای هر گروه به انتخاب تامین¬کننده بپردازد و سیاست تولید هر دسته از اقلام را برای یک سیستم کنترل موجودی EPQ، تحت شرایط عدم¬قطعیت تعیین کند.
جهت حل مدل ارائه شده از الگوریتم¬های فراابتکاری ژنتیک و شبیه¬سازی تبرید استفاده شده است. در این پژوهش، مسائل از نظر ابعاد در سه دسته ابعاد کوچک، ابعاد متوسط و ابعاد بزرگ مورد بررسی قرار گرفته‌اند. برای ساختار حل الگوریتم ژنتیک، در قسمت انتخاب والد دو روش چرخ گردان و رتبه¬بندی، در قسمت عملگر تقاطع، سه روش تک نقطه¬ای، دو نقطه¬ای و یکنواخت، در قسمت عملگر جهش، سه روش تک نقطه¬ای، دو نقطه¬ای و یکنواخت و در قسمت انتخاب نسل، دو روش جایگزینی کامل و جایگزینی حالت پایدار ارائه شده که مجموعا 36 ساختار حل را ایجاد کرده است. برای ساختار حل الگوریتم شبیه¬سازی تبرید، در قسمت تولید همسایگی، 6 روش متفاوت و در قسمت انجماد، 3 روش کاهش دمای خطی، هندسی و لگاریتمی ارائه شد که مجموعا 18 ساختار حل گوناگون را ایجاد کرد. با بررسی این ساختارها در مثال¬های متعدد با ابعاد متفاوت، بهترین ساختار حل در هر دوروش حل با الگوریتم ژنتیک و شبیه¬سازی تبرید ارائه شد. همچنین، با استفاده از روش تاگوچی تنظیم پارامترهای الگوریتم¬های ژنتیک و شبیه¬سازی تبرید در ابعاد مختلف انجام شد و در نهایت به تحلیل حساسیت تابع هدف نسبت به پارامترهای ورودی در الگوریتم¬های ژنتیک و شبیه سازی تبرید پرداخته شد.