بازطراحی شبکه زنجیره تأمین تابآور با امکان تغییر کاربری تسهیلات
تاریخ دفاع:
۱۰ مهر ۱۴۰۲
مقطع تحصیلی:
کارشناسی ارشد
سمت استاد در پایاننامه/رساله:
استاد راهنما
چکیده:
به دلیل بازار رقابتی فضای فعلی کسبوکار، همکاری در قالب شبکه زنجیره تأمین لازمة ادامه¬ی حیات کسب¬وکار¬ها است و برای همکاری کارا و اثربخش میان اعضا، نیاز به مدیریت منسجم است. هدف مدیریت شبکه زنجیره تأمین، ارائهی بیشترین ارزش در طول زمان است. برای تحقق این امر نیاز به همترازی پیوسته بین عملکرد شبکه و انتظارات از ارزش پیشنهادی به بازار است. یکی از روش¬های حفظ هم¬ترازی، بازطراحی مداوم و پیوستهی شبکهی زنجیره تأمین است. در مسئله¬ی بازطراحی هدف بهبود یک زنجیره تامین موجود است ولی در مسئله¬ی طراحی، زنجیره¬ی تامین جدید از ابتدا ایجاد می¬شود. در شرایط واقعی؛ اغلب، مسئله¬ی بازطراحی زنجیره¬ تامین، پراستفاده¬تر از مسئله¬ی طراحی است. در طول زمان به دلیل وجود عدمقطعیتها، عملکرد بهینه¬ی زنجیره تامین تهدید میشود و برای پاسخ به این تهدید، بازطراحی مداوم با رویکرد تابآوری پیشنهاد شده است. همچنین با رخداد اخلالهایی مثل همهگیری کرونا و تهدیدات بینالمللی مثل جنگ و تحریم در سالهای اخیر، اهمیت این مبحث دوچندان شده است. پس مسئله¬ی بازطراحی شبکه زنجیره تأمین تابآور یکی از مسائل مهم در مدیریت زنجیره تأمین است. یکی از تصمیمات مسئله بازطراحی که از توجه پژوهشگران پنهان مانده، تصمیم به تغییر کاربری تسهیلات زنجیره تامین در مسئله¬ی بازطراحی است. به عبارت دیگر؛ تغییر لایه¬ی تسهیلات در زنجیره تامین. این تصمیم در مسئله¬ی سنتی زنجیره تامین، بسیار چالش¬زا است، به دلیل این¬که ساختار و جریان-های شبکه را تغییر می¬دهد. برای رویارویی با این چالش، نحوه¬ی دید به شبکه¬ی زنجیره تامین از شبکه¬ی لایه¬ای سنتی به شبکه¬ی دوار، تغییر یافت، سپس مدل سازی بر اساس دیدگاه شبکه¬ی دوار انجام شد. باتوجهبه اهمیت موضوع تابآوری و همچنین نیاز به توسعهی مدلهای بازطراحی شبکهی زنجیره تأمین با رویکرد تابآوری، در این پژوهش، یک مدل ریاضی¬ برای مسئله بازطراحی با در نظر گرفتن تابآوری در سناریو¬های مختلف در شبکهی زنجیره تأمین که امکان تغییر کاربری تسهیلات وجود دارد، باهدف حداقلسازی هزینه، ارائه شده است. مدل ارائه شده در این پژوهش، یک مدل برنامهریزی تصادفی چند دورهای عدد صحیح مختلط خطی است. همچنین این مدل با استفاده از یک روش حل دقیق و یک روش حل فراابتکاری بر اساس الگوریتم ژنتیک، برای مسائل با ابعاد مختلف، حل شد. نتایج حل مدل نشان داد که برای مسائل با ابعاد کوچک و متوسط، حل دقیق و برای مسائل با ابعاد زیاد، حل فراابتکاری ارائه شده، مناسب است.