| Authors | زینب سعیدیان طریی,مهسا سهیل شمائی |
|---|---|
| Conference Title | پانزدهمین کنفرانس بین المللی انجمن ایرانی تحقیق در عملیات |
| Holding Date of Conference | ۲۰۲۲-۱۱-۱۶ - ۲۰۲۲-۱۱-۱۷ |
| Event Place | 1 - آذربایجان |
| Presented by | شهید مدنی |
| Presentation | SPEECH |
| Conference Level | International Conferences |
Abstract
روش‌های تقریبی تصادفی به عنوان دسته‌ای از روش‌های کارا برای حل مسائل یادگیری ماشین مورد توجه محققان قرار گرفته‌اند. در این راستا، در این مقاله یک روش ناحیه اعتماد تصادفی با روش نیوتن غیردقیق را ارائه می‌دهیم که در دسته روش‌های مرتبه دوم تصادفی است. روش پیشنهادی از تکنیک گرادیان مزدوج برای حل غیردقیق زیرمساله ناحیه اعتماد استفاده می‌کند. همچنین، برای محاسبه مقادیر بردار گرادیان و ماتریس هسیان از روش زیر نمونه‌گیری استفاده می‌گردد. به‌علاوه، همگرایی سراسری الگوریتم پیشنهادی تحت برخی شرایط استاندارد اثبات می‌شود. نتایج عددی حاصل از پیاده‌سازی الگوریتم بر روی مجموعه داده‌ها بیانگر کارایی الگوریتم جدید برای حل مسائل مقیاس بزرگ در یادگیری ماشین است.
tags: بهینه سازی تصادفی، زیرنمونه گیری، روش نیوتن غیردقیق، مسائل مقیاس بزرگ، یادگیری ماشین