CV
QR


Ali Karimi

Ali Karimi

Associate Professor

College: Faculty of Electrical and Computer Engineering

Department: Electrical Engineering - Power

Degree: Ph.D

CV
QR
Ali Karimi

Associate Professor Ali Karimi

College: Faculty of Electrical and Computer Engineering - Department: Electrical Engineering - Power Degree: Ph.D |

Email: a.karimi@kashanu.ac.ir , ali.karimi.pe@gmail.com

Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=3jLN7gkAAAAJ

ORCID: https://orcid.org/0000-0002-7466-3531

 

Research Interests:

  • Power Systems Operation and Planning
  • Electricity Market
  • Smart Grids
  • Distribution Networks

نمایش بیشتر

ارائه روشی برای کنترل ترکیبی متمرکز-غیرمتمرکز نیروگاه‌های مجازی و تحلیل آن با استفاده از پارامترهای شبکه پیچیده

Authorsمهران معماری,سیما نیک اندیش,مهدی وحیدی پور,علی کریمی
Conference Titleاولین کنفرانس هوش مصنوعی و پردازش هوشمند
Holding Date of Conference2022-08-31 - 2022-09-01
Event Place1 - سمنان
Presented byدانشگاه سمنان
PresentationSPEECH
Conference LevelInternational Conferences

Abstract

امروزه بحث نیروگاه‌های مجازی با پیشرفت شبکه‌های هوشمند بیشتر مورد توجه قرار گرفته است. از این ¬رو، لازم است که ساختارهای مختلف کنترلی نیروگاه‌های مجازی در مطالعات مورد بررسی قرار گیرد. در این مقاله، سه روش مرسوم کنترل نیروگاه‌های مجازی و یک روش ترکیبی ارزیابی شده و با استفاده از پارامترهای شبکه پیچیده با یکدیگر مقایسه می‌شوند. چارچوب مفهومی شبکه‌های پیچیده مبنایی برای درک و طراحی سیستم‌های هوشمند فراهم می‌کند. سه روش مرسوم کنترلی در برابر حملات تصادفی می‌توانند مقاومت داشته باشند ولی در برابر حملات عمدی کارایی خود را از دست می‌دهند. روش ترکیبی علاوه بر حملات تصادفی، در برابر حملات عمدی نیز قابلیت بالایی از خود نشان می‌دهد. آزمون‌های طراحی شده نشان می‌دهد که روش پیشنهادی، به دلیل اینکه گستره وسیعی از اتصالات را شامل می‌شود، قابلیت بقای بالاتری نسبت به بقیه روش‌ها دارد. همچنین، قطر کمتری نسبت به بقیه روش‌ها دارد که باعث می‌شود سرعت انتقال اطلاعات نیز بیشتر ‌شود. ماژولاریتی بالای روش‌های قبلی نیز در روش پیشنهادی حفظ می‌شود (47/95 درصد).

Paper URL