استخراج قوانین از توصیف و مدل‌سازی آن‌ها با استفاده از شبکه‌های فازی پتری رنگی

Abstract

چکیده: در این مقاله، قوانین حاکم بر رفتار سیستم از توصیف آن استخراج و سپس با شبکه پتری مدل‌ سازی می‌شود. مجموعه این قوانین، پایگاه دانش سیستم را تشکیل می‌دهد که قابلیت استنتاج از آن را فراهم می‌آورد. هر قانون از تعدادی شرط و یک نتیجه تشکیل شده است. زمانی که تعداد قوانین زیاد و شرط‌ها در قوانین مختلف همپوشانی داشته باشند، می‌توان با استفاده از ساختار سلسله مراتبی به وسیله موتور استنتاج از تکرار شرط‌ها جلوگیری کرد و در نتیجه تعداد بررسی لازم برای رسیدن به نتیجه را کاهش داد. وقتی این قوانین دارای متغیرهای زیاد و فازی باشند، شکل پیچیده‌ای به خود می‌گیرند و درک و استنتاج رفتار آن‌ها مشکل می‌شود. برای درک بهتر این پیچیدگی مناسب است که آن ‌را با استفاده از شبکه‌های پتری‌ فازی بصری‌سازی کنیم. تاکنون روش‌های مختلف و متعددی مبتنی بر شبکه‌های پتری فازی برای مدل کردن قوانین فازی ارائه شده است، اما این روش‌ها یا تعداد قوانین و متغیرهای زیاد در سیستم را پشتیبانی نمی‌کنند یا مواردی مانند نقش گزاره‌های شرطی در وقوع گزاره‌های نتیجه، احتمالی بودن گزاره‌های نتیجه، مقدار آستانه برای گزاره‌های شرطی و نتیجه، ضریب قطعیت برای قانون یا برای گزاره‌های نتیجه را در نظر نمی‌گیرند. در این مقاله، با توسعه کار قبلی خود، مدلی مبتنی بر شبکه پتری فازی ارائه می‌دهیم که دو مورد بیان شده را پوشش می‌دهد و کاستی‌هایی که در توصیف مدل در کارقبلی ما وجود داشت را جبران می‌کند. در انتها، مدل پیشنهادی را برای یک سیستم تصفیه آب ایمن و حملات آن به می‌بریم.