ارائه یک هدف ثانویه به منظور ارزیابی کارایی متقاطع در تحلیل پوششی داده ها با خروجی های نامطلوب

چکیده مقاله

تحلیل پوششی داده ها یک روش برای ارزیابی کارایی نسبی واحد های تصمیم گیری با چندین ورودی و خروجی است. در این روش هر واحد تصمیم گیری برای بدست آوردن ماکسیمم کارایی نسبی، مطلوب ترین وزن ها را انتخاب می¬کند. اما خاصیت خود ارزیابی و انعطاف پذیری در انتخاب وزن های برای واحد های تصمیم گیری مورد انتقاد قرار گرفته است. برای برطرف شدن این مشکل در تحلیل پوششی داده ها، روش های ارزیابی کارایی متقاطع معرفی شده¬اند. از طرف دیگر، همانطور که می¬دانیم واحدهای تصمیم گیری علاوه بر خروجی¬های مطلوب، خروجی¬های نامطلوب دارند. در این مقاله ما به ارائه روشی برای ارزیابی کارایی متقاطع واحد های تصمیم گیری با خروجی های نامطلوب می¬پردازیم. برای این منظور یک هدف ثانویه ارائه می¬کنیم و سپس با یک مثال از دنیای واقعی اهمیت موضوع را نشان می¬دهیم.