یک روش ارزیابی همتای جدید برای رتبه بندی واحدها

چکیده مقاله

تحلیل پوششی داده ها(DEA)، به عنوان ابزاری مناسب برای ارزیابی عملکرد واحدهای مختلف با چند ورودی و چند خروجی به کار می رود. از آنجاییکه مدلهای رایج در DEA، هیچگونه تمایزی میان واحدهای کارا قایٔل نمی شوند، روشهای مختلف رتبه بندی ارایٔه گردیده است. یکی از روشهایی که به منظور رتبه بندی واحدها و بهبود قدرت DEA ارایٔه شده است، تکنیک وزن مشترک می باشد. در این راستا، جهانشاهلو و همکارانش ]7[، با در نظر گرفتن یک واحد خاص و تعریف خط گذرنده از آن به عنوان خط الگو، مدلی ارایٔه نمودند که با کم کردن فاصله دیگر واحدها تا خط الگو، یک مجموعه وزن مشترک را تولید می نماید. واضح است که این روش، تنها در مسایٔلی که در آن قادر به در نظر گرفتن یک واحد خاص و مقایسه سایر واحدها با آن هستیم، کاربرد دارد. از طرفی در تعیین وزن مشترک به کمک روش مذکور، واحد خاص انتخابی دارای سهم بیشتری نسبت به دیگر واحدها می باشد. در این مقاله، با تعمیم روش ارایٔه شده در ]7[، یک روش ارزیابی همتا پیشنهاد می کنیم که با در نظر گرفتن سهم یکسان برای تمام واحدها، قادر به تعیین کارایی و رتبه بندی واحدها خواهد بود.