ارزیابی اثر تغییر اقلیم بر میزان بارش ماهانه و سالانه (مطالعه موردی: ایستگاه نطنز)

Abstract

تغییر اقلیم به‌عنوان یکی از مباحث مهم کلیدی، ناشی از صنعتی شدن جوامع، افزایش گازهای گل‌خانه‌ای و پدیده گرمایش جهانی است که ممکن است منجر به تغییراتی در مؤلفه‌های هواشناسی مانند بارش شود. لذا در این تحقیق، اثرات تغییر اقلیم روی بارش ماهانه و سالانه ایستگاه نطنز در دوره‌های آینده بررسی گردید. برای این منظور، ابتدا با استفاده از مدل LARS-WG6، میزان بارش در دوره پایه (2018-1993) تولید گردید. سپس مقدار بارش در دوره‌های آینده نزدیک (2040-2021)، میانی (2060-2041) و دور (2080-2061) با استفاد از مدل HadGEM2-ES¬ تحت سناریوهای RCP2.6، RCP4.5 و RCP8.5 پیش‌بینی گردید. بررسی نتایج عملکرد مدل LARS-WG با توجه به معیارهای ارزیابی R2، RMSE و MAD، نشان¬دهنده توانایی بالای مدل در شبیه¬سازی داده¬های ماهانه بارش در دوره پایه است؛ به¬طوری¬که مقدار R2 بالاتر از 9/0 به¬دست آمد. نتایج بررسی مقدار p-value آماره t در مدل LARS-WG نیز نشان داد که مقادیر مشاهداتی بارش در هیچ¬کدام از ماه¬ها، اختلاف معنی¬داری با مقادیر متناظر تولید شده توسط مدل نداشتند. در نتیجه مدل، توانایی قابل قبولی در شبیه¬سازی متغیر بارش دارد و می¬تواند برای پیش¬بینی آن¬ها در دوره¬های آینده به¬کار رود. سایر نتایج نشان داد که مدل در بعضی ماه¬ها در دوره‌های آینده، بیش¬آورد و در بعضی ماه¬های دیگر، کم¬برآورد داشته است. پیش¬بینی بارش سالانه تحت سناریوهای مختلف RCP نیز حاکی از این بود که بیشترین بارش سالانه تحت سناریوی RCP4.5 در دوره آینده میانی و کمترین بارش سالانه تحت سناریوی RCP8.5 در آینده نزدیک رخ می‌دهد.