ارزیابی کارایی مدل های دو متغیره در تعیین حساسیت پذیری فرونشست آبخوان دشت کاشان

Authorsنرگس سقازاده، هدی قاسمیه، ابراهیم امیدوار، یاسر مقصودی
Journalجغرافیا و مخاطرات محیطی
IFثبت نشده
Paper TypeFull Paper
Published Atdate-error
Journal GradeScientific - research
Journal TypeElectronic
Journal CountryIran, Islamic Republic Of

Abstract

فرونشست زمین یکی از مهم¬ترین مشکلات ¬محیط¬زیستی است که بر کشاورزی و زیرساخت¬های شهری تأثیر می¬گذارد. لذا به منظور برنامه¬ریزی برای کاهش خطرات ناشی از فرونشست، شناسایی مناطق پرخطر و مستعد وقوع این پدیده در دشت¬های مختلف ایران ضروری است. هدف اصلی این تحقیق، حساسیت¬پذیری فرونشست زمین در آبخوان کاشان با استفاده از روش¬های دمپستر- شفر، وزن¬دهی شواهد، آنتروپی شانون و نسبت فراوانی است. برای انجام این تحقیق از 14 عامل مؤثر بر وقوع فرونشست شامل ارتفاع، شیب، جهت شیب، انحنای سطح، فاصله از آبراهه، فاصله از گسل، فاصله از جاده، لیتولوژی، کاربری اراضی، انحنای طولی و عرضی، تغییرات سطح ایستابی، فاصله از معدن و تراکم چاه در سطح آبخوان استفاده شد. آن¬گاه پس از تعیین 108 موقعیت فرونشست و نیز 108 موقعیت عدم فرونشست در سطح آبخوان، این نقاط به صورت تصادفی و به نسبت 30 و 70 درصد به¬ترتیب به عنوان داده¬های اعتبارسنجی و داده¬های آزمون طبقه¬بندی شدند و برای ارزیابی هر کدام از مدل¬ها از منحنی تشخیص عملکرد نسبی (ROC) استفاده شد. نتایج نشان داد که از بین روش-های مورد استفاده بر اساس منحنی ROC و میزان AUC، روش نسبت فراوانی (آموزش: 84/0 و اعتبارسنجی: 89/0) بهترین عملکرد را داشته است و به عنوان بهترین روش پیش¬بینی مناطق دارای حساسیت فرونشست در منطقه مطالعاتی معرفی می¬شود. روش¬های آنتروپی شانون، دمپستر- شفر و وزن¬دهی شواهد نیز به¬ترتیب در رتبه¬های بعدی قرار گرفتند. نتایج این تحقیق برای کاهش خسارات ناشی از وقوع فرونشست زمین و تعیین مناطق بالقوه فرونشست، قابل استفاده برای مدیران استانی خواهد بود.

tags: آب زیرزمینی، دشت کاشان، روش های دومتغیره، فرونشست، یادگیری ماشینی