نویسندگان | مهدی احمدی، باقر قرمزچشمه، هدی قاسمیه |
---|---|
نشریه | مهندسی منابع آب |
شماره صفحات | ۱۱-۲۴ |
شماره مجلد | ۱۰ |
نوع مقاله | Full Paper |
تاریخ انتشار | ۱۳۹۶/۰۹/۲۰ |
رتبه نشریه | علمی - پژوهشی |
نوع نشریه | الکترونیکی |
کشور محل چاپ | ایران |
نمایه نشریه | ISC ,SID |
چکیده مقاله
در دهههای گذشته، در نتیجهی فعالیتهای انسانی و طبیعی، میزان گازهای گلخانهای در نیوار افزایش یافته و در نتیجه، دمای کرهی زمین روند افزایشی را به خود گرفته است. افزایش دمای کرهی زمین به نوبهی خود، باعث تغییرات معنیداری در حیطههای مرتبط، به ویژه منابع آب و رواناب شده است، بنابراین، مطالعه و شبیه سازی تغییرات عناصر اقلیمی (به ویژه دما و بارش) میتواند در برنامهریزیهای مدیریت منابع آب کشور، بسیار با اهمیت باشد. در حال حاضر، معتبرترین ابزار جهت تولید نمایشنامههای اقلیمی، نرمافزارهای سه بعدی جفت شده اقیانوس- نیوار گردش عمومی جو (AOGCM) است. در این تحقیق، تاثیر عدم قطعیت مربوط به نرمافزارهای AOGCM و همچنین روش های ریز مقیاس گردانی نرم افزار های اقلیمی در حوضهی قرآن طالار در دورهی 2011- 2040 میلادی تحت نمایشنامه انتشار A2 و B2 نرمافزار HadCM3 مورد بررسی قرار گرفت. در این راستا از دو نرم افزار ریز مقیاس گردانی: چندگانهی خطی SDSM و نرمافزار شبکهی عصبی مصنوعی استفاده گردید و سرانجام SDSM به عنوان بهترین نرم افزار انتخاب شد. نتایج به دست آمده نشان دادند که در دورهی آتی، میزان بارش در ایستگاه قرآنطالار در نمایش نامههای A2 و B2 HadCM3 به ترتیب 7 و 6 درصد افزایش خواهد یافت. اندازه ی دما ی حوضه، 34/0 تا 86/0 درجهی سانتیگراد افزایش خواهد گرفت. با توجه به افزایش بارش و دما در دورهی آتی در 2 نمایش نامه ی A2 و B2 موجب می گردد رواناب نیز افزایش یابد.
tags: ارزیابی؛ تغییر اقلیم؛ SDSM؛ شبکهی عصبی مصنوعی