مولفه‌ها و متغیرهای تأثیرگذار در یادگیری مشارکتی معماری - مرور و تحلیلی بر یافته‌ها و تعیین خلأها

چکیده مقاله

بیان مسئله: بررسی پژوهش‌های یادگیری مشارکتی نشان می‌دهد که با وجود مزایای بسیار، نتایجِ کاربست آن همیشه مثبت نیست و گاهی نارضایتی دانشجویان و عملکرد ضعیف‌تر ایشان را به دنیال دارد. به نظر می‌رسد یادگیری مشارکتی متأثر از شرایط و عوامل مختلف ممکن است به نتایج مثبت یا منفی ختم شود. لذا شناخت  مؤلفه‌ها و متغیرهای موثر بر فرایند یادگیری مشارکتی طراحی می‌تواند به بهبود راهکارها و کاهش تعارضات کمک کند.
 سوال تحقیق: 1. چه مؤلفه‌ها و متغیرهایی بر کاربست یادگیری مشارکتی در معماری تأثیرگذارند؟ 2. از چه روش‌هایی برای مطالعه و سنجش این مؤلفه‌ها و متغیرها در یادگیری مشارکتی معماری استفاده می‌شود؟ 3. چه خلأهایی در پژوهش‌های یادگیری مشارکتی معماری وجود دارد؟
اهداف تحقیق: ۱. شناسایی مؤلفه‌ها و متغیرهای تأثیرگذار بر یادگیری مشارکتی معماری ۲. شناسایی و پیشنهاد روش‌های مناسب برای مطالعه و سنجش مؤلفه‌ها و متغیرها ۳. شناسایی خلأهای پژوهشی و ارائه‌ی پیشنهاد برای پژوهش‌های آتی
روش تحقیق: پژوهش حاضر از نوع مروری است. مراحل پژوهش عبارتند از: ۱. مطالعه‌ی اولیه برای شناسایی واژه‌های کلیدی ۲. جستجوی کلیدواژه‌ها در پایگاه‌های داده‌ی علمی و تهیه‌ی فهرست اولیه‌ی منابع ۳. بررسی منابع و مآخذِ فهرست اولیه‌ و تکمیل زنجیره‌ی جستجو و تهیه‌ی فهرست نهایی منابع ۴. مطالعه‌ی منابع و دسته‌بندی آن‌ها بر اساس اشتراکات. ۵. ارائه‌ی نظام‌مندِ خلاصه‌ی موضوعات و روش‌شناسی آن‌ها. ۶. شناسایی خلأها و ارائه‌ی پیشنهادها.
 مهم ­ترین یافته ­ها و نتیجه­ گیری تحقیق: بررسی پیشینه‌ی پژوهش نشان می‌دهد که از یادگیری مشارکتی برای افزایش عمق یادگیری و ارتقاء توانایی‌های حل مسئله و خلاقیت، استفاده می‌شود. مؤلفه‌ها و متغیرهایی مثل گروه‌بندی، محیط یادگیری ، محتوای آموزشی و شیوه‌های ارزیابی عملکرد نقش تعیین‌کننده‌ای در بهبود کیفیت یادگیری دارند. در پیشینه‌ی پژوهش به نقش ارتباط بین افراد و همچنین تفکر همگرا و واگرا در یادگیری مشارکتی طراحی اشاره شده‌است. دانشجویان سال‌های ابتدا و انتها نیز فرایند طراحی متفاوتی را طی می‌کنند و لازم است از راهکارهای متفاوتی برای آموزش آن‌ها استفاده کرد. از نظر روش‌شناسی، روش‌های کمّی برای ارزیابی و مقایسه چند متغیر و روش‌های کیفی برای شناخت عمیق‌تر مقولات کلیدی در یک فرایند و کشف ارتباط بین آن‌ها کاربرد دارند.