| Authors | زینب عبیداوی,کاظم رنگزن,روح اله میرزایی محمد آبادی,مصطفی کابلی زاده |
|---|---|
| Journal | بوم شناسی کاربردی |
| Page number | ۶۱ |
| Volume number | ۵ |
| Paper Type | Full Paper |
| Published At | ۱۳۹۵/۱۲/۲۱ |
| Journal Grade | Scientific - research |
| Journal Type | Electronic |
| Journal Country | Iran, Islamic Republic Of |
| Journal Index | ISC ,SID |
Abstract
تعیین مطلوبیت زیستگاه‌های حیات وحش دارای اهمیت به‌سزایی در برنامه‌های حفاظت و مدیریت حیات وحش است. لذا در پژوهش حاضر، مدل‌سازی مطلوبیت زیستگاه خرس قهوه‌ای در منطقه حفاظت شده شیمبار با استفاده از الگوریتم آنتروپی بیشینه انجام شد. بدین منظور، پس از بررسی و رفع خودهمبستگی مکانی داده‌های حضور، داده‌ها به دو دسته داده‌های آموزش و آزمون تقسیم و به‌همراه 10 متغیر محیطی (VIF<10) انتخاب شده توسط MMS، وارد نرم‌افزار MaxEnt شد. اعتبارسنجی مدل با استفاده از AUC و تحلیل جک‌نایف صورت گرفت. نقشه حضور/عدم حضور نیز براساس دو آستانه LPT و 10% تهیه شد. هم‌چنین تحلیل جک‌نایف دیگری جهت حساسیت‌سنجی مدل و شناسایی متغیرهای محیطی مهم در مدل‌سازی انجام شد. براساس یافته‌ها، مدل پیش‌بینی شده به‌طور معناداری بهتر از حالت تصادفی می‌باشد (AUC = 0/965 , P = 0/000). به‌علاوه، 75/20% منطقه به‌عنوان زیستگاه مطلوب بالقوه خرس شناسایی شد. طبق تحلیل جک‌نایف، بالاترین میزان موفقیت مدل در پیش‌بینی مناطق مطلوب بالقوه 46/88% محاسبه شد(P=0/000). هم‌چنین، متغیر تیپ‌بندی گیاهی به‌عنوان مهمترین عامل مؤثر بر پراکنش گونه شناسایی شد. براساس یافته‌ها، موفقیت این روش در مدل‌سازی مطلوبیت زیستگاه گونه‌های حیات وحش همچون خرس قهوه‌ای تأیید شده، بهره‌گیری از آن به‌عنوان ابزاری نیرومند جهت بهبود اطلاعات زیستگاه‌های حیات وحش در سطح کشور پیشنهاد می‌گردد.
tags: الگوریتم آنتروپی بیشینه، مدل‌سازی مطلوبیت زیستگاه، منطقه حفاظت شده شیمبار، خرس قهوه‌ای