تاثیر عوامل موثر بر بازیابی فروشویی ستونی کانسنگ اکسیدی مس با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

چکیده مقاله

در این مقاله از شبکه عصبی مصنوعی به منظور پیش¬بینی شرایط بهینه در فروشویی ستونی کانسنگ اکسیدی مس استفاده شده است. بهینه¬سازی، کنترل و ارزیابی عملیات فروشویی توده¬ای مستلزم شبیه¬سازی دقیق، مناسب و همه جانبه از آن می¬باشد. ارائه چنین مدلی نیاز به شناسایی کلیه پارامترهای موثر در فرآیند و تاثیر همزمان این عوامل بر خروجی فرآیند دارد. پارامترهای مهمی همچون ارتفاع ستون، اندازه ذارت، دبی اسید و زمان فروشویی، مطالعه و تاثیر آن بر بازیابی مس بررسی شد. آزمایش¬ها در سه ستون با ارتفاع¬های 2، 4 و 6 متر و در دو دانه¬بندی 4/25 میلی¬متر و 8/50 میلی¬متر انجام شد. نتایج نشان داد که بازیابی مس با ارتفاع ستون و اندازه ذرات رابطه معکوس و با زمان فروشویی و دبی اسید رابطه مستقیم دارد. بازیابی کانسنگ مس در ستون¬هایی با ارتفاع¬های 2،4و6 متر به ترتیب 63/78%، 27/66% ، 89/52% حاصل شد. نتایج عملیات نشان داد که مدل شبکه عصبی آموزش یافته قابلیت استفاده برای پیش¬بینی بازیابی فروشویی کانسنگ مس را دارد.