استفاده از الگوریتم بهبود یافته بهین هسازی باران جهت شبی هسازی حرکت دوغاب سیال در شکاف و ماتریکس

Abstract

الگوریتم بهینه سازی باران ) ROA ( یک الگوریتم مبتنی بر جمعیت م یباشد که با شبیه سازی حرکت قطرات باران به یافتن جواب بهینه برای مسائل پیچیده بهین هسازی م یپردازد. این الگوریتم با حرکت دادن قطرات باران ب هسمت نقاط کمترین با توجه به قطر قطرات باران، قادر است با سرعت و دقت قابل قبولی نقاط کمترین یا بیشترین یک تابع یا مسأله بهین هسازی را پیدا کند. جهت بهبود قابلیت جستجو و اکتشاف در این الگوریتم، یک جستجوی تصادفی پیش از شروع به حل مسأله توسط این الگوریتم به این روش اضافه شد که این موضوع از بم بهای خوشه ای الهام گرفته شده است. بدین ترتیب قبل از شروع به بهینه سازی توسط ROA ، ابتدا نقاط تصادفی در اطراف این قطره باران انتخاب می شود و جستجو از نقطه ای شروع می شود که مقدار کمتری داشته باشد. به همین علت نام الگوریتم جدید به الگوریتم بهبود یافته بهینه سازی باران IROA تغییر یافت. کارایی بهین هساز پیشنهادی از طریق بهین هسازی یک مسأله شبی هسازی در مهندسی معدن )شبی هسازی حرکت دوغاب سیمان در ماتر کیس و شکاف( آزمایش شد و عملکرد آن با چندین الگوریتم فراابتکاری شناخته شده مقایسه شد. نتایج نشان م یدهد که IROA قادر است با ارائه سرعت همگرایی سری عتر و همچنین کارآمدتر در مقایسه با سایر بهین هسازهای موفق منجر به دستی‌ابی به به جوا بهای دقیق تر در مسائل پیچیده بهینه سازی شود.