رزومه وب سایت شخصی
QR


سیدمرتضی بابامیر

سیدمرتضی بابامیر

استاد

دانشکده: دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر

گروه: مهندسی نرم افزار

مقطع تحصیلی: دکترای تخصصی

رزومه وب سایت شخصی
QR
سیدمرتضی بابامیر

استاد سیدمرتضی بابامیر

دانشکده: دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - گروه: مهندسی نرم افزار مقطع تحصیلی: دکترای تخصصی |

Please see the following link
http://se.kashanu.ac.ir/babamir

My affiliation

مرتبه علمی: استاد

دکتری تخصصی مهندسی نرم افزار: دانشگاه تربیت مدرس

کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار: دانشگاه تربیت مدرس

کارشناسی مهندسی نرم افزار: دانشگاه فردوسی مشهد

مدیر گروه مهندسی کامپیوتر: از بهمن 99 تا کنون

نمایش بیشتر

Fast Duplicate Bug Reports Detector Training using Sampling for Dimension Reduction

نویسندگانBehzad Soleimani Neysiani,Saeed Doostali,زهرا امین الرعایایی
همایش11th International (Virtual) Conference on Information and Knowledge Technology (IKT2020)
تاریخ برگزاری همایش2020-12-22 - 2020-12-23
محل برگزاری همایش1 - تهران
ارائه به نام دانشگاهدانشگاه شهید بهشتی
نوع ارائهسخنرانی
سطح همایشبین المللی

چکیده مقاله

Duplicate bug report detection (DBRD) is a famous problem in software triage systems like Bugzilla. It is vital to update the internal machine learning (ML) models of DBRD for real-world usage and continuous query of new bug reports. The training phase of ML algorithms is timeconsumable and dependent on the training dataset volume. Instance-based learning (IbL) is an ML technique that reduces the number of samples in the training dataset to achieve fast learning for the incremental database. This research introduces a hybrid approach using clustering and straight forward sampling to improve the runtime and validation performance of DBRD. Two bug report datasets of Android and Mozilla Firefox are used to evaluate the proposed approach. The experimental evaluation shows acceptable results and improvement in both runtime and validation performance of DBRD versus the traditional approach without IbL.