روشی مطمئن برای مقابله با مشکلات طبقه بندی اثر انگشت

Authorsفائزه میرزایی,حسین ابراهیم پور کومله,محسن بیگلری
Journal( سال دوازدهم شماره ۲ (پیاپی ۳۵ ، زمستان ۱۳۹۳ ، نشریه مهندسی برق و مهندسی کامپیوتر ایران
Page number143
Volume number12
IFثبت نشده
Paper TypeFull Paper
Published At2014-12-22
Journal GradeScientific - research
Journal TypeElectronic
Journal CountryIran, Islamic Republic Of
Journal IndexISC

Abstract

 اثر انگشت بیومتریکی است که به دلیل ویژگی های منحصر به فردش, بیشترین کاربرد را در سیستم های تشخیص و تعیین هویت داشته است. در سیستم های تعیین هویت, تصویر ورودی با تمام تصاویر ثبت شده در پایگاه مقایسه می گردد و در صورتی که پایگاه داده حجیم باشد, عمل مقایسه بسیار زمان بر خواهد بود. برای نمونه می توان به پایگاه های داده موجود در FBI اشاره نمود. یکی از راه حل های تاییدشده برای افزایش سرعت, طبقه بندی تصاویر است. در طبقه بندی مطلق, به هر اثر انگشت تنها یک کلاس تخصیص می یابد. دلایل مختلفی چون نویز یا عدم وجود همه نقاط یکتا در محدوده تصویر, تعیین یک کلاس مطلق برای همه تصاویر را دچار مشکل می کند. در این مقاله, روشی جدید بر پایه طبقه بندی احتمالی ارائه شده که برای هر تصویر ورودی, مجموعه ای از کلاس ها مشخص می شود که هر یک دارای یک احتمال می باشند. در مرحله انطباق, کلاس ها به ترتیب اولویتشان جستجو می شوند. آزمایشات صورت گرفته بر روی پایگاه داده شناخته شده FVC 2002, تاثیر استفاده از طبقه بندی احتمالی را به روشنی نشان داده است. با در نظر گرفتن کلاس های دوم و سوم تعیین شده توسط روش پیشنهادی, دقت شناسایی سیستم تقریبا 18% افزایش یافته است, در صورتی که سرعت آن, 2 تا 3 برابر بیشتر از طبقه بندی مطلق می باشد.

tags: طبقه بندی مبتنی بر قانون ، طبقه بندی احتمالی ، طبقه بندی اثر انگشت ، شناسایی اثر انگشت