تشخیص هوشمند بیماری هپاتیت با استفاده از آنالیز اجزای اصلی و هم جوشی طبقه بندی کننده ها

Abstract

چکیده سابقه و هدف: در سالهای اخیر، بیماری هپاتیت در جهان بسیار شیوع پیدا کرده است. تشخیص صحیح بیماار ی هپاتیت کار سادهای نمیباشد. هدف از این مقاله، ارائه یک سیستم هوشمند مبتنی بر تکنیکهای یا ادگیری ماشا ین جهت تشخیص بیماری هپاتیت میباشد. مواد و روشها: الگوریتم پیشنهادی شامل سه مرحله اساسی میباشد: کاهش ابعااد، ببقاه بناد ی و هام جوشا ی ببقهبندیکنندهها با یکدیگر. مجموعه دادهها از انباره دادههای پایگاه دادهی UCI گرفته شده است. در ابتدا تماا دادهها نرمال شدهاند. سپس با استفاده از آنالیز اجزای اساسی تعداد ویژگیها به 01 کاهش پیدا کرده است. در مرحله بعد از سه ببقهبندیکننده جهت مدلسازی دادهها استفاده گشته است. جهت بهبود کارایی و ابمینان با یشتار باه نتایج سیستم، نتایج این سه ببقهبندیکننده با استفاده از رایگیری وزندار با هم ترکیب شده است. یافتهها: الگوریتم پیشنهادی توانست با استفاده از اعتبارسنجی منقطع 01 لایه، دقات 23/69 را ارائاه دهاد کاه نسبت به کارهای مشابه نتیجه خوبی میباشد. نتیجهگیری: با توجه به نتایج، سیستم پیشنهادی میتواند به عنوان یک همیار هوشمند جهات تشاخ یص نهاا یی پزشکان مورد استفاده قرار گیرد