بهبود دقت شناسایی اسکناس های ایرانی با استفاده از ویژگی های بافتی و مقادیر سطح خاکستری

چکیده مقاله

برای بهره­مندی از خدمات مطلوب و دقیق در امور بانکداری، نیازمند کاهش نیروی انسانی و استفاده از سیستم­های خودکار هوشمند هستیم. علیرغم فراگیر شدن سیستم پرداختی خودکار، فرایند انتقال پول هنوز به صورت دستی انجام می­شود. با توجه به ماشینی شدن این فرایندها نیاز به مکانیزم­هایی برای شناسایی دقیق­تر اسکناس داریم. مطالعه­ی حاضر روشی برای بهبود دقت شناسایی اسکناس با استفاده از ویژگی­های بافتی و مقادیر خاکستری اسکناس ارائه می­کند. این روش با کاهش کثیفی اسکناس، ویژگی­های تصاویر را استخراج کرده و عملیات رده­بندی را با استفاده از روش k- میانگین و روش k- نزدیکترین همسایه انجام می­دهد. نتایج تجربی نشان می­دهد روش k- میانگین با استفاده از مقادیر خاکستری، با دقت 99.38% اسکناس­ها را شناسایی می­کند.