مقایسة روشهای مختلف رگرسیون دو متغیره در شناسایی رخسارههای کویری بر اساس روابط مؤلّفههای خاک با دادههای ماهوارهای

چکیده مقاله

بررسی روابط بین پارامترهای مختلف خاک با دادههای ماهوارهای گامی مؤثر در شناسایی و تفکیک رخسارههای کویری است. در همین راستا، تحقیق حاضر با هدف بررسی روشهای مختلف رگرسیون دو متغیره بر اساس روابط بین مؤلفههای مختلف خاک با داد ه های در شناسایی رخسارههای پلایای ابرکوه مورد بررسی قرار گرفت. بدین منظور ابتدا از خاک سطح ی 30 ASTER ماهوارهای سنجنده درصد رطوبت اشباع و مقادیرکاتیونها و آنیونهای مربوط به هر ،PH ،EC پروفیل در منطقة مطالعاتی برداشت و در آزمایشگاه مقادیر نمونه اندازهگیری گردید. پس از انجام پردازشهای لازم بر روی تصاویر ماهوارهای، با تعیین نقاط زمینی بر روی تصاویر، ارزش پیکسل - های نظیر نقاط زمینی در باندهای مختلف استخراج گردید. سپس رابطة بین دادههای ماهوارهای و نتایج حاصل از آزمایش های خاک منطقه با استفاده از روشهای مختلف رگرسیون دو متغیرة خطی مورد ارزیابی قرار گرفت و دقت مدلها با استفاده از فاکتورهایی نظیر خطای تخمین و تأیید، مجذور میانگین مربعات خطا، ضریب همبستگی و ضریب کارایی مورد ارزیابی قرار گرفت. یافتههای پژوهش بیانگر 2489 ، مجموع / 247 و 7 / دست یابی به مدلهایی با ضریب همبستگی کمینه 45 درصد، خطای نسبی تخمین و تأیید بیشینه به ترتیب 4 میانگین مربعات خطای کمتر و ضریب کارایی کمینه 19 درصد میباشد. همچنین نتایج این تحقیق نشان داد که هیچ گونه رابطة معنی داری بین میزان قلیایی بودن و درصد رطوبت اشباع با دادههای ماهوارهای در منطقة مطالعاتی وجود ندارد.