CV
QR


Sa'id Golabi

Sa'id Golabi

Professor

College: Faculty of Mechanical Engineering

Department: Mechanical Engineering - Solid Design

Degree: Ph.D

Birth Year: 1963

CV
QR
Sa'id Golabi

Professor Sa'id Golabi

College: Faculty of Mechanical Engineering - Department: Mechanical Engineering - Solid Design Degree: Ph.D | Birth Year: 1963 |

گزارش بررسی عملکرد الگوریتم بهینه سازی نهنگ

Authorsرضا احمدپورترکمانی,سعید گلابی
Conference Titleانجمن مهندسان مکانیک ایران
Holding Date of Conference2025-05-13 - 2025-06-15
Event Place1 - تهران
Presented byدانشگاه علم و صنعت ایران
PresentationSPEECH
Conference LevelInternational Conferences

Abstract

الگوریتم بهینه‌سازی نهنگ (Whale Optimization Algorithm یا WOA) یک روش جدید و الهام‌گرفته از طبیعت برای حل مسائل بهینه‌سازی است که در سال 2016 توسط سید محمد میرجلیلی معرفی شد. این الگوریتم بر اساس رفتار شکار نهنگ‌های تصویر و فرایندهای اجتماعی آن‌ها طراحی شده است. در این الگوریتم، نهنگ‌ها به دو روش اصلی به نام "حمله گروهی" و "تعقیب" برای پیدا کردن طعمه (حل بهینه) عمل می‌کنند.WOA از مفاهیم همکاری اجتماعی و جستجوی تصادفی استفاده می‌کند و می‌تواند به طور مؤثر در مسائل پیچیده و غیرخطی استفاده شود. این الگوریتم، قابلیت‌های خوبی در مقایسه با دیگر الگوریتم‌های بهینه‌سازی مانند بهینه‌سازی ازدحام ذرات (PSO) و الگوریتم ژنتیک (GA) نشان داده است.