رزومه


EN
جواد سلیمی سرتختی

جواد سلیمی سرتختی

دانشیار

salimi@kashanu.ac.ir

دانشکده: دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر

گروه: هوش مصنوعی

مقطع تحصیلی: دکترای تخصصی

رزومه
EN
جواد سلیمی سرتختی

دانشیار جواد سلیمی سرتختی

salimi@kashanu.ac.ir
دانشکده: دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - گروه: هوش مصنوعی مقطع تحصیلی: دکترای تخصصی |

برنامه درسی

لیست برنامه های درسی

منابع

کتاب مهندسی نرم افزار پرسمن

کتاب مهندسی نرم افزار سامرویل

کتاب روشهای تحلیل و طراحی سیستم تالیف بنتلی

طرح درس

لینک درس تحلیل و طراحی سیستم ها

اطلاعات کلاس

شنبه دوشنبه ساعت 8
منابع

•George J. Klir, Bo Yuan, Fuzzy Sets and Fuzzy Logic: Theory and Applications, Prentice Hall, 1995.

Rudolf Kruse, Christian Borgelt, Frank Klawonn, Christian Moewes, Matthias Steinbrecher, Pascal Held, Computational Intelligence: A Methodological Introduction

•F. Karray, C. De Silva, Soft Computing and Intelligent Systems Design: Theory, Tools, and Applications, Addison-Wesley Publishing, 2004.
 
•محمد صنیعی آباده، زهره جب لعاملیان، الگوریتمهای تکاملی و محاسبات زیستی، انتشارات نیاز دانش
•هادی ویسی، کبری مفاخری، سعید باقری شورکی، مبانی شبکه های عصبی: معماری،الگوریتم ها و کاربردها، انتشارات نص، پاییز
طرح درس

اطلاعات کلاس

یکشنبه سه شنبه ساعت 12.30 تا 14
منابع

1-  کتاب طراحی الگوریتم ها نوشته ریچارد نئوپولیتن و کیومرث نعیمی پور

2- کتاب مقدمه ای بر الگوریتم ها نوشته CLRS  ( Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest, and Clifford Stein )

طرح درس

لینک درس طراحی الگوریتم ها

اطلاعات کلاس

شنبه دوشنبه ساعت 10
کلاس 16 دانشکده برق و کامپیوتر (ساتر)
منابع

1- کتاب مهندسی نرم افزار نوشته سامرویل

2- کتاب مهندسی نرم افزار نوشته پرسمن

 

طرح درس
•Review on System Analyze and Design
•Software Architecture
•Software Testing
•Formal Verification
•Agile approach
•WebApp Design
•Security Engineering
•Distributed software engineering
•Service-oriented architecture +Workflow Management
•Aspect-oriented software engineering
•Quality Concept
•Software Configuration Management
•Managing Software Project
منابع

1- طراحی الگوریتم ها نوشته ریچارد نیپولیتان و کیومرث نعیمی پور

2- مقدمه ای بر الگوریتم ها توماس اچ کورمِن، چارلز ای لایسرسان، رونالد ریوست و کلیفورد استین

طرح درس

1- مقدمه ای بر تحلیل و ارزیابی الگوریتم ها 

2- رویکرد تقسیم و غلبه

3- رویکرد برنامه نویسی پویا

4- رویکرد حریصانه

5- رویکرد عقبگرد

6- رویکرد شاخه و حد

7- مرتب سازی 

8- مسائل ان پی و پی

منابع

Martin  J.  Osborne,  “An  introduction  to  game  theory”  Oxford  University  Press,  2004.

Shoham, Y. and Leyton-Brown, K., 2008. Multiagent systems: Algorithmic, game-theoretic, and logical foundations. Cambridge University Press.

G.  Owen,  “Game  Theory,”  3rd  edition,  Academic  Press,  1995

D.  Fudenberg  and  J.  Tirole,  “Game  Theory,”  MIT  Press,  1991
L.  Buttyan,  J.-­‐P.  Hubaux,  “Security  and  Cooperation  in  Wireless Networks,”  
Cambridge  University  Press  ,  2007

طرح درس
‎1. Strictly/Weakly Dominance 
‎2. Prisoner’s  Dilemma 
‎3. Coordination  Games 
‎4. Iterative  Deletion  of  Dominated  Strategy 
‎5. Median  Voter  Theorem 
‎6. Best  Response 
‎7. Nash  Equilibrium
‎9. Mixed  Strategy 
‎10. Application  Examples 
‎11. Dynamic game‎
‎12. Repeated game‎
‎13. Evolutionary Game‎
‎14. Learning and teaching ‎
‎15. Reinforcement Learning‎
‎15. Public Goods Game ‎
 
 

اطلاعات کلاس

شنبه از ساعت 8 تا 9.5
دوشنبه از ساعت 8 تا 9.5

اطلاعات کلاس

شنبه از ساعت ۸ تا ۱۰
دوشنبه از ساعت ۸ تا ۱۰

اطلاعات کلاس

شنبه از ساعت ۸ تا ۱۰
دوشنبه از ساعت ۸ تا ۱۰

اطلاعات کلاس

یکشنبه از ساعت 8 تا 10
سه شنبه از ساعت 8 تا 10
چهار شنبه از ساعت 8 تا 10
چهار شنبه از ساعت 14 تا 16

اطلاعات کلاس

یکشنبه از ساعت ۸ تا ۱۰
سه شنبه از ساعت ۸ تا ۱۰
چهار شنبه از ساعت ۸ تا ۱۰
چهار شنبه از ساعت ۱۰ تا ۱۲

اطلاعات کلاس

چهار شنبه از ساعت ۱۴ تا ۱۶
چهار شنبه از ساعت ۱۶ تا ۱۸

اطلاعات کلاس

شنبه از ساعت 14 تا 16
یکشنبه از ساعت 16 تا 18

اطلاعات کلاس

شنبه از ساعت 14 تا 16
یکشنبه از ساعت 16 تا 18

اطلاعات کلاس

یکشنبه از ساعت 8 تا 10
سه شنبه از ساعت 8 تا 10

اطلاعات کلاس

یکشنبه از ساعت ۸ تا ۱۰
سه شنبه از ساعت ۸ تا ۱۰

اطلاعات کلاس

شنبه از ساعت 16 تا 18
یکشنبه از ساعت 14 تا 16

اطلاعات کلاس

یکشنبه از ساعت ۱۴ تا ۱۶
دوشنبه از ساعت ۱۶ تا ۱۸

اطلاعات کلاس

یکشنبه از ساعت ۱۴ تا ۱۶
دوشنبه از ساعت ۱۶ تا ۱۸

اطلاعات کلاس

شنبه از ساعت ۱۶ تا ۱۸
دوشنبه از ساعت ۱۶ تا ۱۸

اطلاعات کلاس

شنبه از ساعت ۱۶ تا ۱۸
دوشنبه از ساعت ۱۶ تا ۱۸

اطلاعات کلاس

یکشنبه از ساعت ۸ تا ۱۰
سه شنبه از ساعت ۸ تا ۱۰