| نویسندگان | ایمان رنجبر,زینب سادات سیدصالحی,مهدی وحیدی پور |
|---|---|
| همایش | چهارمین کنفرانس بین المللی مهندسی دانش بنیان و نوآوری |
| تاریخ برگزاری همایش | ۲۰۱۷-۱۲-۲۲ - ۲۰۱۷-۱۲-۲۲ |
| محل برگزاری همایش | 1 - تهران |
| ارائه به نام دانشگاه | دانشگاه علم و صنعت |
| نوع ارائه | سخنرانی |
| سطح همایش | بین المللی |
چکیده مقاله
امروزه تحقیقات گسترده ای در زمینه تحلیل شبکه های بزرگ انجام می شود. تشخیص جوامع در این شبکه ها به شناخت بهتر شبکه و روابط حاکم بر گره های آن کمک می کند. تشخیص جوامع به زمان و حافظه زیادی نیازمند است. در این مقاله، روشی پیشنهاد شده است که از ویژگی مجاورت کلیک ها برای تشخیص جوامع استفاده می کند. آزمایشهای انجام شده نشان می دهد که روش پیشنهادی نسبت به روش CPM حدود 80 درصد و نسبت به روش COS حدود 20 درصد سریعتر اجرا می شود.
کلید واژه ها: آرایه، مجموعه های مجزا، جوامع k -کلیک، CPM