پیش بینی خردایش ناشی از انفجار در استخراج معادن روباز با استفاده از برنامه ریزی ژنتیک

چکیده مقاله

یکی از اساسی­ترین مراحل استخراج معدن عملیات چالزنی و انفجار است .برای انجام یک انفجار مناسب، در مرحله اول باید عوامل تاثیرگذار نظیر خصوصیات سنگ، پارامتر­های مربوط به ماده منفجره و مشخصات هندسی شبکه انفجار تعیین گردند و سپس الگوی انفجار بهینه بر مبنای این عوامل محاسبه شود. به همین منظور انفجار مطلوب، کاهش هزینه‌های کلی را به دنبال خواهد داشت. در حالی که مدل‌های ریاضی زیادی برای پیش‌بینی ابعاد سنگ‌های خرد شده ارائه شده، اما همچنان عدم تطابق نتایج تئوری و عملی دیده شده است. در این پژوهش، پس از گردآوری اطلاعات در مورد انفجارهای انجام شده در معدن سنگ آهن چادرملو، تصویربرداری و آنالیز تصویری به کمک نرم‌افزار Gold Size انجام گرفت. سپس برای بهینه سازی انفجار وابستگی چهار پارامتر بار سنگ، فاصله­ ردیفی، خرج ویژه و وزن ماده منفجره در هر چال در معدن سنگ آهن چادرملو مورد بررسی قرار گرفت و برای به دست آوردن بهترین ضریب همبستگی از رگرسیون خطی، غیرخطی و همچنین برنامه­ریزی ژنتیک (Genexpor.Ver5) استفاده شده است. نتایج به دست آمده در مورد R²، RMSE و MAPE در رگرسیون خطی به ترتیب 682/0، 8/6 و 648/13  و در رگرسیون غیر خطی به ترتیب  792/0، 02/3 و374/11 و در برنامه­ریزی ژنتیک به ترتیب 98/0، 95/0 و 66/4 است که در نهایت بهترین نتایج مربوط به برنامه­ ریزی ژنتیک است.