رزومه


EN
حسین اشرفی

حسین اشرفی

استادیار

hashrafi@kashanu.ac.ir

دانشکده: دانشکده مهندسی مکانیک

گروه: مهندسی مکانیک - طراحی جامدات

مقطع تحصیلی: دکترای تخصصی

رزومه
EN
حسین اشرفی

استادیار حسین اشرفی

hashrafi@kashanu.ac.ir
دانشکده: دانشکده مهندسی مکانیک - گروه: مهندسی مکانیک - طراحی جامدات مقطع تحصیلی: دکترای تخصصی |

■ استادیار گروه مکانیک جامدات و طراحی کاربردی دانشکده مهندسی مکانیک دانشگاه کاشان

■ دکتری تخصصی مکانیک محاسباتی و طراحی کاربردی از دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

■ تلفن: ۵۵۹۱۳۴۳۹ ۰۳۱

■ نمابر: ۵۵۹۱۳۴۰۰ ۰۳۱

■ تارنما: https://faculty.kashanu.ac.ir/hashrafi 

My affiliation

■ استادیار گروه مکانیک جامدات و طراحی کاربردی دانشکده مهندسی مکانیک دانشگاه کاشان

نمایش بیشتر

Nonlinear Viscoelastic Modeling of ACL Soft Tissue: A Weibull-Based Constitutive Approach

نویسندگانZahra sadat Sajadi,Parisa Mirzania
همایشThe 3rd National Conference on Industrial Technologies in Mechanical Engineering
تاریخ برگزاری همایش2025-04-30 - 2025-05-02
محل برگزاری همایش1 - اراک
ارائه به نام دانشگاهArak University of Technology
نوع ارائهسخنرانی
سطح همایشملی
کلید واژه هاACL, Viscoelasticity, Weibull distribution, Creep, Stress relaxation, Collagen fibers

چکیده مقاله

Anterior cruciate ligament (ACL) plays a vital role in the mechanical stability of the knee joint. The biomechanical behavior of ACL is primarily influenced by its hierarchical collagen structure and viscoelastic properties. This paper presents a nonlinear viscoelastic constitutive model to characterize creep and stress relaxation behaviors of ACL soft tissue. The model assumes collagen fibers as nonlinear elastic elements governed by the Weibull probability distribution, while the ground substance is modeled as a Maxwell-type viscoelastic network. The total stress response is derived by superposing the mechanical contributions of the collagen fibrils and the proteoglycan-rich matrix. Simulation results indicate that the model can replicate major viscoelastic phenomena such as stress relaxation, creep deformation, and hysteresis observed in experimental data. This approach provides an accurate representation of timedependent mechanical responses of biological soft tissues and could aid in the design of biomimetic grafts or rehabilitation protocols following ACL injuries.