معرفی بهترین مدل برای تخمین میانگین ماهیانه تشعشع روزانه برای شهر قم ایران

Abstract

در این مطالعه با استفاده از داده‌های بلند مدت خورشیدی و اطلاعات آب و هوایی و جغرافیایی، 7 مدل منتخب برای پیش‌بینی متوسط ماهانه تشعشع روزانه در شهر قم مورد بررسی قرار گرفته‌اند. این مدل‌ها در 3 گروه قرار دارند: (1) مدل‌هایی که فقط تابع ساعات آفتابی روزانه هستند. (2) مدل‌هایی که علاوه بر ساعات آفتابی روزانه تابع رطوبت نسبی و دمای متوسط نیز هستند. (3) مدل‌هایی که تابع رطوبت نسبی و دمای خشک متوسط و بیشینه و کمینه دما هستند. با استفاده از تکنیک خطی سازی، ضرایب ثابت برای مدل‌های منتخب بدست ‌آمده‌اند. برای ارزیابی مدل‌ها از 3 شاخص آماری خطا شامل (1) میانگین درصد خطا (MPE). (2) میانگین خطای میانه (MBE). (3) خطای میانگین مربعات (RMSE) استفاده شده است. به وسیله شاخص‌های مذکور بهترین مدل در هر گروه انتخاب و سپس از بین بهترین مدل‌ها برترین مدل تعیین شده است.