| Authors | حسین خراسانی زاده,حسین تحقیقی,مهدی فرشی کاشانی,سحر قاسمی پیربلوطی |
|---|
| Conference Title | بیست و پنجمین کنفرانس سالانه بین المللی مهندسی مکانیک |
|---|
| Holding Date of Conference | 2017-05-02 - 2017-05-04 |
|---|
| Event Place | 1 - تهران |
|---|
| Presented by | دانشگاه تربیت مدرس |
|---|
| Presentation | SPEECH |
|---|
| Conference Level | International Conferences |
|---|
Abstract
در این مطالعه با استفاده از دادههای بلند مدت خورشیدی و اطلاعات آب و هوایی و جغرافیایی، 7 مدل منتخب برای پیشبینی متوسط ماهانه تشعشع روزانه در شهر قم مورد بررسی قرار گرفتهاند. این مدلها در 3 گروه قرار دارند: (1) مدلهایی که فقط تابع ساعات آفتابی روزانه هستند. (2) مدلهایی که علاوه بر ساعات آفتابی روزانه تابع رطوبت نسبی و دمای متوسط نیز هستند. (3) مدلهایی که تابع رطوبت نسبی و دمای خشک متوسط و بیشینه و کمینه دما هستند. با استفاده از تکنیک خطی سازی، ضرایب ثابت برای مدلهای منتخب بدست آمدهاند. برای ارزیابی مدلها از 3 شاخص آماری خطا شامل (1) میانگین درصد خطا (MPE). (2) میانگین خطای میانه (MBE). (3) خطای میانگین مربعات (RMSE) استفاده شده است. به وسیله شاخصهای مذکور بهترین مدل در هر گروه انتخاب و سپس از بین بهترین مدلها برترین مدل تعیین شده است.
