رزومه
QR


محمود اکبری

محمود اکبری

دانشیار

دانشکده: دانشکده مهـندسـی

گروه: مهندسی عمران

مقطع تحصیلی: دکتری

رزومه
QR
محمود اکبری

دانشیار محمود اکبری

دانشکده: دانشکده مهـندسـی - گروه: مهندسی عمران مقطع تحصیلی: دکتری |

برنامه هفتگی دکتر محمود اکبری

نیمسال دوم سال تحصیلی 1404-1403

Tel: 031-55912452, Office: 307G

Email: makbari@kashanu.ac.ir

Websitehttps://faculty.kashanu.ac.ir/makbari/fa

     ساعت

روز

8-10

10-12

12-14

14-16

16-18

18-20

شنبه

اجرایی

اجرایی اجرایی اجرایی هیدروانفورماتیک مراجعه دانشجویی

یکشنبه

اجرایی اجرایی اجرایی

هیأت رئیسه

هیأت رئیسه هیدروانفورماتیک

دوشنبه

اجرایی اجرایی اجرایی

شورای دانشگاه، جلسه گروه 

مهندسی آب و فاضلاب و پروژه

مراجعه دانشجویی

سه شنبه

اجرایی اجرایی اجرایی

اجرایی

مهندسی آب و فاضلاب و پروژه

راهنمایی و مشاوره دانشجویان ویژه ورودی های 1402

چهارشنبه

اجرایی اجرایی اجرایی

اجرایی

اجرایی اجرایی

توضیحات

1-در غیر از ساعات اعلام شده در صورت حضور در خدمت مراجعین محترم خواهم بود.

2- جهت هماهنگی بیشتر قبل از مراجعه از طریق ایمیل با بنده مکاتبه شود.

3-برای آگاهی از نمرات میانترم، پایانترم و هرگونه اطلاعات دیگری در مورد دروس به وب سایت بنده مراجعه شود.

نمایش بیشتر

بهینه سازی خرپاهای مستوی با مقاطع استاندارد با استفاده از الگوریتم ژنتیک

نویسندگانمجتبی حنطه,محمود اکبری
همایشیازدهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران و توسعه پایدار
تاریخ برگزاری همایش2016-1-21
محل برگزاری همایشتهران
نوع ارائهسخنرانی
سطح همایشبین المللی

چکیده مقاله

روش های متفاوتی برای حل مسائل بهینه سازی وجود دارد، ولی با افزایش ابعاد مسئله و وجود توابع غیرخطی و غیرمحدب در مدل بهینه سازی روش های ریاضی بهینه سازی کارایی خود را از دست می دهند. به همین دلیل روش های جدید ابتکاری و کاوشی در حال پیشرفت می باشند. در این مقاله سعی شده تا با استفاده از الگوریتم ژنتیک بعنوان یکی از الگوریتم های پیشگام از این نوع از روش ها، به حل مسأله بهینه سازی سطح مقطع خرپاها پرداخته شود. یکی از مزایای مهم الگوریتم ژنتیک این است که در مسائل با مقادیر گسسته متغیرهای تصمیم از کارایی بالاتری برخوردار بوده و به همین علت برای بهینه سازی سطح مقطع خرپاها از پروفیل های موجود می تواند موفق عمل نماید. در این مطالعه الگوریتم ژنتیک در چندین خرپای نمونه استفاده شد و نشان داده شد که استفاده از الگوریتم ژنتیک در مقایسه با روش های دیگر محققین به نتایج بهتری منتهی می شود