پیش بینی مقاومت فشاری بتن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

چکیده مقاله

امروزه بتن یکی از پرکاربردترین مصالح در ساخت و ساز به شمار می‌آید، از این رو بررسی رفتار و مقاومت بتن بسیار حائز اهمیت است. مقاومت فشاری بتن به مقدار زیادی تحت تاثیر طرح اختلاط آن قرار دارد. پارامترهایی نظیر نسبت آب به سیمان، نسبت درشت دانه به سیمان و نسبت درشت دانه به کل دانه ها را می‌توان از جمله موارد بسیار تاثیر‌گذار بر مقاومت فشاری بتن نام برد. از آنجایی که این پارامترها می‌توانند در محدوده‌ی نسبتا وسیعی قرار بگیرند، پیش‌بینی رفتار بتن مشکل است. پس برای رفع این مشکل نیازمند یک مدل‌سازی پیشرفته هستیم.یکی از ابزارهای بسیار مفید برای رسیدن به این هدف، شبکه‌ی عصبی مصنوعی است، که برگرفته از مفهوم شبکه‌های عصبی بیولوژیکی است. مدل‌ شبکه عصبی در واقع یک مدل رگرسیون غیر‌خطی پیچیده است که با استفاده از آن با صرف کمترین هزینه‌ی آزمایشگاهی امکان پیش‌بینی رفتار بتن میسر می‌گردد. در این مقاله با کمک مدل‌سازی شبکه عصبی با استفاده از پارامترهای مذکور، کارایی شبکه عصبی در پیش‌بینی مقاومت فشاری بتن را به معرض نمایش درآورده‌ایم. برای ساخت مدل از 91 داده‌ی آزمایشگاهی استفاده شده است و نتایج نهایی نمایانگر تطابق مورد قبولی با مقادیر واقعی مقاومت فشاری بتن هستند.