مقایسه عملکرد دو الگوریتم بهینه¬سازی ازدحام ذرات(PSO) و الگوریتم ژنتیک(GA) در طراحی بهینه خرپاهای دوبعدی مقید با سایزهای گسسته و پیوسته

چکیده مقاله

طراحی بهینه و اقتصادی خرپا به عنوان یکی از کاربردی¬ترین سازه¬های عمرانی، همواره مورد توجه بوده است. این مقاله به بهینه¬سازی سطح مقطع(سایز) خرپاها با توپولوژی و شکل ثابت می¬پردازد. برای بهینه¬سازی، سطح مقطع تمامی اعضا به عنوان متغیرهای طراحی و وزن سازه به عنوان تابع هدف انتخاب می¬شود و قیود مسأله شامل محدودیت¬های مربوط به تغییر مکان گره¬ها و تنش موجود در اعضا می¬باشد که مقادیر مجاز با استفاده از شرایط مسأله تعیین می¬گردد. الگوریتم¬های پیشنهادی در چندین خرپای نمونه استفاده شد و نتایج طراحی حاصل از آن¬ها با نتایج طراحی سایر محققین مقایسه گردید. نتایج مقایسه نشان می¬دهد در سایزهای گسسته طرح¬های حاصل از الگوریتم ژنتیک اقتصادی¬تر از سایر طرح¬ها و بالعکس در سایزهای پیوسته طرح¬های حاصل از الگوریتم ازدحام ذرات اقتصادی¬تر از سایر طرح¬ها می¬باشد .