نویسندگان | وحید جعفری دلیگانی,محمود اکبری |
---|---|
همایش | سومین همایش بین المللی مهندسی سازه ایران |
تاریخ برگزاری همایش | ۲۰۱۷-۲-۱۹ |
محل برگزاری همایش | تهران |
نوع ارائه | سخنرانی |
سطح همایش | بین المللی |
چکیده مقاله
در طی سالیان اخیر بنابر دلایل متفاوت، سازهها بیشتر در معرض تغییر درجه حرارت قرار گرفتهاند. بنابراین اثر تغییرات درجه حرارت در ویژگیهای مربوط به مصالح مورد استفاده در سازهها حائز اهمیت است. بدلیل آنکه در سازههای بتنآرمه، مقاومت فشاری بتن بیشترین تاثیر را در تحکیم و پایداری سازه ایفا میکند پس میزان مقاومت فشاری بتن در هر دما فاکتور مهمی در طراحی میتواند باشد. در بعضی از آیین نامهها رابطههایی برای محاسبه مقاومت فشاری بتن در دماهای مختلف با توجه به مقاومت فشاری اولیه ارائه شده است، اما اثر طرح اختلاط در تخمین مقاومت فشاری بتن لحاظ نشده است. هدف از این مطالعه تخمین مقاومت فشاری 82 روزه بتن با توجه به طرح اختلاط در دماهای مختلف بوسیله شبکه عصبی مصنوعی است. برای این منظور، در ابتدا دادههای مربوط به مقاومت فشاری بتن در دماهای مختلف از مطالعات آزمایشگاهی گذشته جمع آوری شده و سپس مدل شبکه عصبی برای تخمین مقاومت فشاری در هر دما بکار گرفته شده است. مقادیر اجزای مختلف طرح اختلاط بتن و دما به عنوان متغیرهای ورودی شبکه و مقاومت فشاری بتن در دمای مورد نظر به عنوان خروجی مدل انتخاب شده است. نتایج مدلسازی نشان میدهد مدل شبکه عصبی از دقت مناسبی در تخمین مقاومت فشاری بتن نیز مقاومت فشاری بتن در هر دما بدست می آید. مقایسه NIST. در دماهای مختلف برخوردار است. علاوه بر این از روابط آییننامه 1681 از دقت بیشتری برخوردار است. NIST. نتایج نشان میدهد نتایج مدل شبکه عصبی به مراتب نسبت به نتایج آییننامه 168