رزومه
QR


محمود اکبری

محمود اکبری

دانشیار

دانشکده: دانشکده مهـندسـی

گروه: مهندسی عمران

مقطع تحصیلی: دکتری

رزومه
QR
محمود اکبری

دانشیار محمود اکبری

دانشکده: دانشکده مهـندسـی - گروه: مهندسی عمران مقطع تحصیلی: دکتری |

برنامه هفتگی دکتر محمود اکبری

نیمسال دوم سال تحصیلی 1404-1403

Tel: 031-55912452, Office: 307G

Email: makbari@kashanu.ac.ir

Websitehttps://faculty.kashanu.ac.ir/makbari/fa

     ساعت

روز

8-10

10-12

12-14

14-16

16-18

18-20

شنبه

اجرایی

اجرایی اجرایی اجرایی هیدروانفورماتیک مراجعه دانشجویی

یکشنبه

اجرایی اجرایی اجرایی

هیأت رئیسه

هیأت رئیسه هیدروانفورماتیک

دوشنبه

اجرایی اجرایی اجرایی

شورای دانشگاه، جلسه گروه 

مهندسی آب و فاضلاب و پروژه

مراجعه دانشجویی

سه شنبه

اجرایی اجرایی اجرایی

اجرایی

مهندسی آب و فاضلاب و پروژه

راهنمایی و مشاوره دانشجویان ویژه ورودی های 1402

چهارشنبه

اجرایی اجرایی اجرایی

اجرایی

اجرایی اجرایی

توضیحات

1-در غیر از ساعات اعلام شده در صورت حضور در خدمت مراجعین محترم خواهم بود.

2- جهت هماهنگی بیشتر قبل از مراجعه از طریق ایمیل با بنده مکاتبه شود.

3-برای آگاهی از نمرات میانترم، پایانترم و هرگونه اطلاعات دیگری در مورد دروس به وب سایت بنده مراجعه شود.

نمایش بیشتر

تخمین مقاومت فشاری بتن در دماهای مختلف با توجه به طرح اختلاط بتن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

نویسندگانوحید جعفری دلیگانی,محمود اکبری
همایشسومین همایش بین المللی مهندسی سازه ایران
تاریخ برگزاری همایش2017-2-19
محل برگزاری همایشتهران
نوع ارائهسخنرانی
سطح همایشبین المللی

چکیده مقاله

در طی سالیان اخیر بنابر دلایل متفاوت، سازهها بیشتر در معرض تغییر درجه حرارت قرار گرفتهاند. بنابراین اثر تغییرات درجه حرارت در ویژگیهای مربوط به مصالح مورد استفاده در سازهها حائز اهمیت است. بدلیل آنکه در سازههای بتنآرمه، مقاومت فشاری بتن بیشترین تاثیر را در تحکیم و پایداری سازه ایفا میکند پس میزان مقاومت فشاری بتن در هر دما فاکتور مهمی در طراحی میتواند باشد. در بعضی از آیین نامهها رابطههایی برای محاسبه مقاومت فشاری بتن در دماهای مختلف با توجه به مقاومت فشاری اولیه ارائه شده است، اما اثر طرح اختلاط در تخمین مقاومت فشاری بتن لحاظ نشده است. هدف از این مطالعه تخمین مقاومت فشاری 82 روزه بتن با توجه به طرح اختلاط در دماهای مختلف بوسیله شبکه عصبی مصنوعی است. برای این منظور، در ابتدا دادههای مربوط به مقاومت فشاری بتن در دماهای مختلف از مطالعات آزمایشگاهی گذشته جمع آوری شده و سپس مدل شبکه عصبی برای تخمین مقاومت فشاری در هر دما بکار گرفته شده است. مقادیر اجزای مختلف طرح اختلاط بتن و دما به عنوان متغیرهای ورودی شبکه و مقاومت فشاری بتن در دمای مورد نظر به عنوان خروجی مدل انتخاب شده است. نتایج مدلسازی نشان میدهد مدل شبکه عصبی از دقت مناسبی در تخمین مقاومت فشاری بتن نیز مقاومت فشاری بتن در هر دما بدست می آید. مقایسه NIST. در دماهای مختلف برخوردار است. علاوه بر این از روابط آییننامه 1681 از دقت بیشتری برخوردار است. NIST. نتایج نشان میدهد نتایج مدل شبکه عصبی به مراتب نسبت به نتایج آییننامه 168