برآورد مقاومت فشاری بتن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی

چکیده مقاله

مقاومت فشاری بتن یکی از مشخصات مهم مکانیکی بتن است که متأثر از طرح اختلاط بتن می باشد. اجزای تشکیل دهنده بتن سیمان، آب، درشت دانه و ریز دانه است که میزان آنها در طرح اختلاط بر مقاومت فشاری بتن تأثیر می گذارند. در زمینه تخمین رفتار بتن، تکنیک های ریاضی مختلفی توسط محققین ارائه شده است. به طوریکه در گذشته این تکنیک ها بیشتر بر پایه رگرسیون خطی و غیر خطی استوار بوده است. امروزه روش های بر پایه هوش مصنوعی مانند منطق فازی و شبکه های عصبی مصنوعی در این زمینه با موفقیت مورد استفاده قرار گرفته است و عموماً در ساخت این مدل ها از داده های آزمایشگاهی استفاده شده است. در این مطالعه با در نظرگیری اجزای نرمالایزشده طرح اختلاط بتن به عنوان متغیرهای ورودی، از شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و سیستم استنتاج فازی-عصبی تطبیقی (ANFIS) برای برآورد مقاومت فشاری 28 روزه بتن استفاده می شود و کارایی مدلها در برآورد مقاومت فشاری بتن مورد تجزیه و تحلیل قرار می گیرد. نتایج نشان می دهند که این مدلها توانایی نسبتا مناسبی در برآورد مقاومت فشاری بتن دارند.