کاربرد روشهای درون یابی مکانی در علوم محیط زیست

چکیده مقاله

داده¬های الگوی مکانی پیوسته متغیرهای محیطی اغلب در علوم محیط¬زیست و مدیریت آن مورد نیاز هستند. با این حال، اطلاعات مربوط به متغیرهای محیطی، به ویژه برای مناطق کوهستانی و مناطق اقیانوسی عمیق، معمولا به روش نمونه¬برداری نقطه¬ای جمع-آوری می¬شود. بنابراین، روش¬های تولید داده¬های مکانی پیوسته با استفاده از نمونه¬های نقطه¬ای به ابزاری ضروری تبدیل شده است. روش¬های درون¬یابی مکانی اغلب برای داده¬های خاص و یا حتی متغیر خاص است. فاکتورهای زیادی روی کارایی پیشگویی پیش-بینی این روش¬ها تاثیر می¬گذارند، مطالعات سابق نشان داده¬اند که اثرات آنها ثابت نیست. بنابراین انتخاب یک روش مناسب برای مجموعه اطلاعات ورودی دشوار است. هدف این مقاله، ارائه دستورالعمل¬ها و پیشنهاداتی در مورد کاربرد روش¬های درون یابی مکانی برای داده¬های محیطی است که با مقایسه ویژگی¬های روش¬های کاربردی رایج صورت می¬گیرد. این روش¬ها در سه دسته قرار می¬گیرند: روش¬های درون¬یابی غیر زمین آماری، روش¬های درون¬یابی زمین آماری و روش¬های ترکیب شده. فاکتورهای موثر در کارایی روش¬ها شامل: طراحی نمونه¬برداری، توزیع فضایی نمونه¬ها، کیفیت داده¬ها، همبستگی بین متغیرهای اولیه و ثانویه مورد بحث قرار گرفته است. در مجموع 25 روش کاربردی رایج بر اساس ویژگی¬های آنها، برای ارائه نمایی کلی از ارتباطات بین آنها طبقه¬بندی شده¬اند. این ویژگی¬ها کمی هستند و سپس برای نشان دادن شباهت میان این 25 روش، خوشه¬بندی شده اند. تصمیم گیری آسان برای انتخاب یک روش مناسب بر اساس: در دسترس بودن داده¬ها، طبیعت داده¬ها، تخمین مورد نظر و ویژگی¬های روش، توسعه یافته است. در نهایت، یک لیست از بسته¬های نرم افزاری جهت درون¬یابی مکانی فراهم شده است.