مبانی داده کاوی

تعداد بازدید:۲۶۹۴

زمان تشکیل کلاس: یکشنبه ساعت 12 تا 14 و سه شنبه 8 تا 10

نمرات درس

ریز نمرات نهایی درس

به دلیل اهمیت حضور در کلاس، در این نیمسال حضور و غیاب دانشجویان محترم به صورت سیستمی انجام می‌شود.

جلسات کلاس در این ترم به ترتیب به قسمت‌های زیر شکسته می‌شود:

- جلسات ارایه درس

-جلسات ارایه کاربردها

- جلسات ارایه rapidminer

- جلسات ارایه PowerBI

- جلسات ارایه  OracleBI (در صورت داشتن زمان)

 

مرور جلسات

یکشنبه 1 مهر 97: مرور درس

دوشنبه 2 مهر 97: کلاس تشکیل نشد

یکشنبه 8 مهر 97: مبانی داده کاوی (S1-ch01Intro)

دوشنبه 9 مهر 97: مبانی داده کاوی

یکشنبه 15 مهر 97: مبانی داده کاوی

دوشنبه 16 مهر 97: قوانین انجمنی (S3-ch06)

یکشنبه 22 مهر 97: قوانین انجمنی

دوشنبه 23 مهر 97: قوانین انجمنی

یکشنبه 29 مهر 97: قوانین انجمنی، طبقه بندها (S4-ch8ClassBasic)

دوشنبه 30 مهر 97: طبقه بندها (درخت تصمیم)

یکشنبه 6 آبان 97: طبقه بندها (درخت تصمیم)

دوشنبه 7 آبان 97: طبقه بندها (Rule-based Classifiers)

یکشنبه 13 آبان 97: کلاس تشکیل نشد

دوشنبه 14 آبان 97: کلاس تشکیل نشد

یکشنبه 20 آبان 97: ادامه طبقه بندی (تولید قوانین تصمیم گیر، معیارهای ارزیابی)

دوشنبه 21 آبان 97: اتمام مبحث طبقه بندها

یکشنبه 27 آبان 97: شباهت داده ها (S5-ch10ClustBasic-Part1)

دوشنبه 28 آبان 97: خوشه بندی (S5-Ch10ClustBasic-Part2)

یکشنبه 4 آذر 97: تعطیل رسمی

دوشنبه 5 آذر 97: خوشه بندی

یکشنبه 11 آذر 97: کاربردها- قسمت اول

دوشنبه 12 آذر 97: خوشه بندی در گرید، ارزیابی خوشه بندی (S5-Ch10ClustBasic-Part3) و (S5-Ch10ClustBasic-Part4)

یکشنبه 18 آذر 97: تشکیل نشد

دوشنبه 19 آذر 97: ارایه rapidminer

یکشنبه 25 آذر 97: ارایه rapidminer

دوشنبه 26 آذر 97: ارایه rapidminer

یکشنبه 2 دی 97: ارایه Power BI

دوشنبه 3 دی 97: ارایه Power BI

 

تکالیف

تکلیف اول: زمان تحویل 21 آبان، دستنویس و تحویل سرکلاس

 تکلیف دوم: زمان تحویل 5 آذر، دستنویس و تحویل سرکلاس

مقاله اول و مقاله دوم مورد نیاز برای پاسخگویی به سوالات تکلیف شماره دو

تکلیف سوم: پروژه درس با رپیدماینر، تحویل تا ساعت 24 روز 11 بهمن. گزارش کامل به همراه فایلهای رپیدماینتر را به صورت فشرده به آدرس vahidipour@chmail.ir بفرستید. اسم فایل فشرده DM-HW3-ID-Name باشد که ID شماره دانشجویی و Name نام خانوادگی شما است.

کلید واژه ها: داده کاوی data mining

آخرین ویرایش۱۹ فروردین ۱۳۹۸