رزومه وب سایت شخصی
QR


حسین خراسانی زاده

حسین خراسانی زاده

استاد

دانشکده: دانشکده مهندسی مکانیک

گروه: مهندسی مکانیک - حرارت و سیالات

مقطع تحصیلی: دکترای تخصصی

رزومه وب سایت شخصی
QR
حسین خراسانی زاده

استاد حسین خراسانی زاده

دانشکده: دانشکده مهندسی مکانیک - گروه: مهندسی مکانیک - حرارت و سیالات مقطع تحصیلی: دکترای تخصصی |

برنامه درسی و حضور دکتر حسین خراسانی زاده

 (نیمسال اول  1403-1404)

 

10-8

12-10

 

16-14

18-16

20-18

شنبه

مراجعه دانشجویان ارشد و دکتری با هماهنگی

مراجعه دانشجویان ارشد و دکتری با هماهنگی

 

آز سیالات

آز سیالات

 

یکشنبه

جلسات پژوهشی خارج از دانشگاه

جلسات پژوهشی خارج از دانشگاه

 

ترمودینامیک پیشرفته

امور پژوهشی

دوشنبه

 

مراجعه آزاد دانشجویان

امور پژوهشی یا جلسات

ترمودینامیک پیشرفته

سه شنبه

آز سیالات

آز سیالات

 

امور پژوهشی

امور پژوهشی

چهارشنبه

جلسات

جلسات

نمایش بیشتر

معرفی بهترین مدل برای تخمین میانگین ماهیانه تشعشع روزانه برای شهر قم ایران

نویسندگانحسین خراسانی زاده,حسین تحقیقی,مهدی فرشی کاشانی,سحر قاسمی پیربلوطی
همایشبیست و پنجمین کنفرانس سالانه بین المللی مهندسی مکانیک
تاریخ برگزاری همایش2017-05-02 - 2017-05-04
محل برگزاری همایش1 - تهران
ارائه به نام دانشگاهدانشگاه تربیت مدرس
نوع ارائهسخنرانی
سطح همایشبین المللی

چکیده مقاله

در این مطالعه با استفاده از داده‌های بلند مدت خورشیدی و اطلاعات آب و هوایی و جغرافیایی، 7 مدل منتخب برای پیش‌بینی متوسط ماهانه تشعشع روزانه در شهر قم مورد بررسی قرار گرفته‌اند. این مدل‌ها در 3 گروه قرار دارند: (1) مدل‌هایی که فقط تابع ساعات آفتابی روزانه هستند. (2) مدل‌هایی که علاوه بر ساعات آفتابی روزانه تابع رطوبت نسبی و دمای متوسط نیز هستند. (3) مدل‌هایی که تابع رطوبت نسبی و دمای خشک متوسط و بیشینه و کمینه دما هستند. با استفاده از تکنیک خطی سازی، ضرایب ثابت برای مدل‌های منتخب بدست ‌آمده‌اند. برای ارزیابی مدل‌ها از 3 شاخص آماری خطا شامل (1) میانگین درصد خطا (MPE). (2) میانگین خطای میانه (MBE). (3) خطای میانگین مربعات (RMSE) استفاده شده است. به وسیله شاخص‌های مذکور بهترین مدل در هر گروه انتخاب و سپس از بین بهترین مدل‌ها برترین مدل تعیین شده است.