شبکه‌های پیچیده و پویا (ارشد)
منبع درسی: Newman, Mark. Networks: an introduction. Oxford University Press, 2010.
زمان کلاسها: روزهای دوشنبه و سه شنبه ساعت 8 تا 10
تغییر در زمان کلاس: کلاس روزهای دوشنبه صبح به روز یکشنبه ها ساعت 8:30 تا 10 منتقل شد. انشالله در روزهای دوشنبه ساعت 9 تا 10 برای پاسخگویی به سوالات در اتاق خواهم بود
کلاس آموزش اسپارک توسط آقای مهندس یزدانی در آزمایشگاه دانشجویان ارشد در ساختمان کارگاه ها (کنار آزمایشگاههای سرکار خانم مهندس سیدی پور) برگزار می‌شود.
جلسات کلاس
15 و 16 بهمن 96: ..
23 بهمن 96: معرفی شبکه های پیچیده
24 بهمن 96: مروری بر تحقیقات در شبکه‌های اجتماعی
30 بهمن 96: کسالت استاد! و عدم تشکیل کلاس
1 اسفند 96: تعطیلی رسمی
7 اسفند 96 : مفاهیم اصلی شبکه
8 اسفند 96: مفاهیم اصلی شبکه- قسمت دوم
14 اسفند 96: اولویت در شبکه های پیچیده
15 اسفند 96: به دلیل شرکت در دوره معماری سازمانی کلاس تشکیل نمی‌شود.
21 اسفند 96: مباحثه کلاسی - روش نگاشت-کاهش
22 اسفند 96: مباحثه کلاسی - روش نگاشت-کاهش
20 فروردین 97: ادامه مباحث از اولویت در شبکه های پیچیده
21 فروردین 97: تحلیل شبکه‌ها
27 فروردین 97: مباحثه کلاسی- مقاله مروری در تشخیص جامعه
28 فروردین 97: مباحثه کلاسی-مقاله مروری در تشخیص جامعه
3 اردیبهشت 97: مدل تصادفی
4 اردیبشهت 97: ادامه مدل تصادفی
10 اردیبهشت 97: مدل جهان کوچک
11 اردیبهشت 97: ادامه مدل جهان کوچک
16 اردیبهشت 97: ادامه مدل جهان کوچک و مدل مقیاس پذیر
16 اردیبهشت 97 (ساعت 13 تا 15): اولین جلسه کلاس اسپارک (راه اندازی HDFS)
17 اردیبشهت 97: حضور در دفتر
18 اردیبهشت 97: ادامه مدل مقیاس پذیر
23 اردیبهشت 97: ارایه آقای دکتر رضوانیان در پژوهشگاه نیرو
24 اردیبهشت 97: حضور در دفتر
25 اردیبهشت 97: حضور در دفتر
30 اردیبهشت 97: ارایه مقاله (گروه چهارم) مقاله P5
30 اردیبهشت 97 (ساعت 13 تا 15): دومین جلسه اسپارک
31 اردیبهشت 97: حضور در دفتر
1 خرداد 97: (گروه ششم) مقاله P7
6 خرداد 97: ارایه مقاله (گروه های دوم و پنجم) مقاله P3 و مقاله P6
6 خرداد 97 (ساعت 13 تا 15): سومین جلسه اسپارک
7 خرداد 97: ارایه مقاله (گروه های اول و سوم) مقاله P2 و مقاله P4
8 خرداد 97: ارایه مقاله (گروه هفتم) مقاله P8
مراحل کار کلاسی:
مرحله ششم
ارایه دوم در زمانهای 16 و 17 انجام خواهد شد. برای اریه به اتاق اینجانب مراجعه فرمایید.
شنبه
ساعت 10 گروه هفتم
ساعت 12 گروه ششم
ساعت 14 گروه سوم
ساعت 16 گروه چهارم
یکشنبه
ساعت 8 گروه دوم
ساعت گروه اول
مرحله پنجم
هر تیم در چهار مرتبه مقاله و گزارش خود را ارایه خواهد داد. اولین زمان ارایه در خرداد ماه خواهد بود. با توجه به ماه مبارک رمضان، در هر جلسه دو تیم ارایه خواهند کرد. هر تیم برای حداقل نیم ساعت ارایه آماده باشد. در این ارایه، هر تیم مقاله خود را توضیح خواهد داد. نیازی به تهیه اسلاید نیست. حضور دانشجویان در کلاس اجباری است.
| نام افراد تیم | شماره گروه | زمان ارایه اول |
| الهه خلدی و زینب ناظر حضرت | گروه ششم | 30 اردیبهشت 97 |
| فاطمه قوانلوی | گروه چهارم | 30 اردیبهشت 97 |
| امیر چگونیان | گروه دوم | 1 خرداد 97 |
| آرمان یزدانی و سعیده فتاحی | گروه پنجم | 1 خرداد 97 |
| نرجس خیامی و عطیه شریعنی مهر | گروه اول | 6 خرداد 97 |
| کوثر آذری و علیرضا احمدی | گروه سوم | 6 خرداد 97 |
| نرجس ظهیری | گروه هفتم | 8 خرداد 97 |
زمانبندی ارایه در کلاس جابجا شد. برای اطلاع از زمانبندی دقیق به برنامه زمانبندی کلاس در بالای صفحه دقت کنید.
مرحله چهارم
مشخص شدن تیم ها و مقاله ها: برای تکمیل اطلاعات زیر تا 15 اردیبهشت 97 فرصت داریم.
| شماره گروه | نام افراد تیم | اسم مقاله |
| گروه اول | نرجس خیامی و عطیه شریعنی مهر | مقاله دوم |
| گروه دوم | امیر چگونیان | مقاله سوم |
| گروه سوم | گوثر آذری و علیرضا احمدی | مقاله چهارم |
| گروه چهارم | فاطمه قوانلوی | مقاله پنجم |
| گروه پنجم | آرمان یزدانی و سعیده فتاحی | مقاله ششم |
| گروه ششم | الهه خلدی و زینب ناظر حضرت | مقاله هفتم |
| گروه هفتم | نرجس ظهیری | مقاله هشتم |
مرحله سوم
بررسی مقاله ها: دانشجویان گرامی! برای انجام این قسمت می‌توانید یک تیم دو نفره تشکیل دهید. البته دانشجویانی که موضوع کاری شان را خودشان پیشنهاد بدهند نمی‌توانند هم تیمی داشته باشند. تیم‌ها مقالات زیر را بررسی نمایند و یکی از آنها را انتخاب نمایند.
مقاله اول (انتخاب نشده است): P1-Community discovery by propagating local and global inf. based on the MapReduce model
مفاله دوم: P2-A novel parallel community detection scheme based on label propagation
مقاله چهارم: P4-Scalable CD in massive network networks using MapReduce
مقاله ششم: P6-Community structure mining in big data social media networks with MapReduce
مقاله هفتم: P7-Parallel community detection on large graphs with MapReduce
مقاله هشتم: P8-An approach for overlapping and hierarchical CD in SNs based on coalition formation game theory
مرحله دوم
مباحثه دوم کلاسی: دانشجویان گرامی! مقاله زیر را دانلود کرده و آنرا مطالعه نمایید. در جلسات کلاس در هفته چهارم فروردین این مقاله به صورت مباحثه‌ای در کلاس مطالعه خواهد شد.
مرحله اول
مباحثه اول کلاسی: دانشجویان گرامی! فایل زیر را دانلود و مطالعه نمایید. دو جلسه آخر کلاس در سال 96 (روزهای 21 و 22 اسفند) به مباحثه کلاسی در این خصوص است. دانشجویان گرامی به صورت کاملا خودجوش! در مورد این فصل از کتاب به بحث، بررسی و مرور خواهند پرداخت.