شبکه های پیچیده و پویا نیمسال دوم ۹۷-۹۸
منبع درسی: Newman, Mark. Networks: an introduction. Oxford University Press, 2010.
زمان کلاسها: روزهای یکشنبه و دوشنبه ساعت 16 تا 18 (ساعت کلاس جابحا شد: ساعت 14 تا 16)
نمرات اولیه درس: این نمره از 16 محاسبه شده است. نمره گزارش های کتبی لحاظ نشده است.
مرور جلسات:
یکشنبه 28 بهمن 97: معرفی شبکه های پیچیده
دوشنبه 29 بهمن 97: ادامه معرفی
یکشنبه 5 اسفند 97: مفاهیم پایه ای
دوشنبه 6 اسفند 97: مفاهیم پایه ای (قسمت دوم)
یکشنبه 12 اسفند 97: معیارهای مرکزیت
دوشنبه 13 اسفند 97: ادامه معیارهای مرکزیت،
ارایه رصد شبکه های اجتماعی با روشهای علم سنجی (ارایه آقای دکتر مرجایی در پژوهشگاه نیرو)
ارایه مرور شبکه اجتماعی متخصصین (ارایه آقای دکتر رضوانیان در پژوهشگاه نیرو)
یکشنبه 19 اسفند 97: معرفی MapReduce (ارایه دهنده: آقای مهندس چگونیان)
دوشنبه 20 اسفند 97: معرفی MapReduce (ارایه دهنده: آقای مهندس چگونیان)
************************سال نو مبارک************************
یکشنبه 18 فروردین 98: تحلیل شبکه
دوشنبه 19 فرودین 98: شبکه تصادفی مدلی از شبکه واقعی
یکشنبه 25 فروردین 98: مدل دنیای کوچک
دوشنبه 26 فروردین 98: ادامه درس
یکشنبه 1 اردیبهشت 98: تعطیل رسمی
دوشنبه 2 اردیبشهت 98: آتوماتای یادگیر
یکشنبه 8 اردیبهشت 98: مباحثه کلاسی- تشخیص جامعه
دوشنبه 9 اردیبهشت 98: مباحثه کلاسی- تشخیص جامعه
یکشنبه 15 اردیبشهت 98: مباحثه کلاسی- تشخیص جامعه
دوشنبه 16 اردیبهشت: مباحثه کلاسی- تشخیص جامعه
یکشنبه 22 اردیبشهت 98: ارایه مقالات گروه ها T1, T2, T4
دوشنبه 23 اردیبهشت: ارایه مقالات گروه ها T5, T6, T7
یکشنبه 29 اردیبشهت 98: ارایه مقالات گروه ها T8, T9, T11
دوشنبه 30 اردیبهشت 98: مطالب باقیمانده از اسلاید 4 و آتوماتای یادگیر
یکشنبه 5 خرداد 98: مدل باراباسی-آلبرت
دوشنبه 6 خرداد 98: تعطیل رسمی
-------------------------------------------------------------
روز 10 تیر 98: جلسه دوم ارایه مقالات. شروع از ساعت 9 صبح. هر گروه نیم ساعت فرصت خواهد داشت.
روز ... تیر 98: جلسه سوم ارایه مقالات
مراحل پروژه درس:
زمانبندی ارایه سوم بکشنبه 30 تیر 98
| نام تیم | نام افراد تیم | کد مقاله | زمان ارایه |
| T1 | محمدرضا حیدری، علیرضا شریعت | P1 | 16:20 تا 17:20 |
| T2 | امیرحسین یداللهی و محمد پوران | P2 | 17:30 تا 18:30 |
| T3 | امین رضایی و علیرضا مالکی (تغییر مقاله) | P3 | |
| T4 | علی دهقانی. کوروش طباطبایی | P4 | 10:50 تا 11:50 |
| T5 | امین رضایی، علیرضا مالکی (تعییر مقاله) | P5 | 15:10 تا 16 |
| T6 | محمدعلی خدادوست، فهیمه رحیم زاده | P6 | 9:40 تا 10:40 |
| T7 | زهرا سلیمیان | P7 | 8:30 تا 9:30 |
| T8 | افسانه شهابی. علیرضا شعبانی. عادل دادرس | P10 | 12 تا 13 |
| T9 | زهرا دهقانی فرد. فاطمه چلونگر | P11 | قبلا ارایه شده است |
| T10 | P12 | ||
| T11 | شقایق عرب نیا | P13 | 14 تا 15 |
مرحله چهارم و پنجم:
در مرحله چهارم، هر گروه موظف است مقاله خود را با تمرکز بیشتر بر روی روش پیشنهادی و آزمایشات انجام شده در مقاله در کلاس ارایه نماید. حضور تمام دانشجویان الزامی است
زمان ارایه: روز 10 تیر ماه 98. از ساعت 9 صبح.
در مرحله پنجم، افراد هر تیم با مراجعه به اینجانب حدود کار خود را مشخص می‌نمایند.
زمان ارایه: روز 30 تیر ماه 98.
مرحله سوم: ارایه مقالات در کلاس (روزهای 22، 23، 29 و 30 اردیبهشت)
| نام تیم | نام افراد تیم | کد مقاله | زمان ارایه |
| T1 | محمدرضا حیدری، علیرضا شریعت | P1 | یکشنبه 22 اردیبشهت 98 |
| T2 | امیرحسین یداللهی و محمد پوران | P2 | یکشنبه 22 اردیبشهت 98 |
| T3 | امین رضایی و علیرضا مالکی (تغییر مقاله) | P3 | |
| T4 | علی دهقانی. کوروش طباطبایی | P4 | یکشنبه 22 اردیبشهت 98 |
| T5 | امین رضایی، علیرضا مالکی (تعییر مقاله) | P5 | دوشنبه 23 اردیبشهت 98 |
| T6 | محمدعلی خدادوست، فهیمه رحیم زاده | P6 | دوشنبه 23 اردیبشهت 98 |
| T7 | زهرا سلیمیان | P7 | دوشنبه 23 اردیبشهت 98 |
| T8 | افسانه شهابی. علیرضا شعبانی. عادل دادرس | P10 | یکشنبه 29 اردیبشهت 98 |
| T9 | زهرا دهقانی فرد. فاطمه چلونگر | P11 | یکشنبه 29 اردیبشهت 98 |
| T10 | P12 | ||
| T11 | شقایق عرب نیا | P13 | یکشنبه 29 اردیبشهت 98 |
مرحله دوم: انتخاب مقاله و هم تیمی،
منطبق بر صحبتهای ارایه شده در کلاس، در این نیمسال دو گروه از مقالات تشخیص جامعه در کلاس ارایه می‌شوند: مقالات مبتنی بر نگاشت-کاهش و مقالات مبتنی بر آتوماتای یادگیر. امیدوارم روشهایی از ترکیب این دو دسته ایجاد شود.
توصیه میشود که دانشجویانی که در نیمسال جاری درس داده های حجیم را دارند، در گروه‌هایی باشند که مقالات مبتنی بر نگاشت-کاهش را بررسی می‌نمایند.
نکته: بهترین حالت برای تعداد افراد یک تیم دو نفر است، اما اگر لازم شد تیمی می‌تواند سه نفره باشد
چنانچه موضوع دیگری توسط دانشجو برای پروژه پیشنهاد شود، به شرط تایید بنده، می‌تواند توسط تیمی حداکثر دو نفره انجام شود.
مقالات دسته الف: مقالات مرتبط با نگاشت- کاهش
P1-Community discovery by propagating local and global information based on the MapReduce model
P2-A novel parallel community detection scheme based on label propagation
P4-Community structure mining in big data social media networks with MapReduce
P5-A Parallel Community Detection in Multi-ModalSocial Network With Apache Spark
P6-Using MapReduce to scale event correlation discovery for process mining
مقالات دسته ب: مقالات مبتنی بر آتوماتای یادگیر
P10-A new CLA-based algorithm for community detection in complex social networks
P11-Learning Automata Clustering
P12-A CLA-based algorithm for detecting community structure in complex networks
پیشنهادی دانشجو
P13-Detecting communities and their evolutions in dynamic social networks-a Bayesian approach
مرحله اول: مباحثه کلاسی- هفته دوم اردیبهشت 98- 8 و 9 اردیبهشت--- هماهنگی ارایه و نحوه انجام مباحثه کلاسی به عهده دانشجویان محترم است.
مقاله اول: مرور روشهای تشخیص جامعه -2010
خذف: بخش 4-4، بخش 7، 8 و 9، 12، 13 و 14
مقاله دوم: مرور روشهای تشخیص جامعه-2016
تنها بخش 2 و 4 این مقاله در کلاس بررسی میشود