شبکه های پیچیده و پویا نیمسال اول ۹۸-۹۹

منبع درسی: Newman, Mark. Networks: an introduction. Oxford University Press, 2010.
زمان کلاسها: روزهای شنبه ساعت 10 تا 12 و یکشنبه ساعت 16 تا 18

مرور جلسات:

شنبه 30 شهریور 98: معرفی درس. اسلاید اول

یکشنبه 31 شهریور 98: معرفی درس

شنبه 6 مهر 98: معرفی درس

یکشنبه 7 مهر 98: مفاهیم و معیارها -بخش اول

شنبه 13 مهر 98: مفاهیم و معیارها -بخش دوم

یکشنبه 14 مهر 98: توضیح موضوعات مورد علاقه

شنبه 20 مهر 98: معیارهای مرکزیت در شبکه- اسلاید سوم

یکشنبه 21 مهر 98:معیارهای مرکزیت در شبکه

شنبه 27 مهر 98: اربعین جسینی-تعطیل رسمی

یکشنبه 28 مهر 98: آشنایی با کتابخانه NetworkX (ارایه توسط آقای مهندس دهقانی)

شنبه 4 آبان 98: به درخواست دانشجویان کلاس تعطیل خواهد بود

یکشنبه 5 آبان 98: رحلت حضرت رسول (ص)-تعطیل رسمی

شنبه 11 آبان 98: مباحثه جلسه اول

یکشنبه 12 آبان 98: مباحثه جلسه دوم

پنج شنبه 16 آبان 98: انتخاب مقاله و تیم

شنبه 18 آبان 98: تحلیل شبکه‌ها- اسلاید چهارم

یکشنبه 19 آبان 98: ادامه تحلیل شبکه ها

شنبه 25 آبان98: مدل تصادفی - اسلاید پنجم

یکشنبه 26 آبان 98:ادامه مدل تصادفی

جمعه 1 آذر: ارسال گزارشات مربوط به تمرین اول- به دلیل مشکلات اینترنتی یک هفته تمدید شد

شنبه 2 آذر 98: مدل دنیای کوچک - اسلاید ششم

یکشنه 3 آذر 98: ادامه مدل دنیای کوچک

جمعه 8 آذر: ارسال گزارشات مربوط به تمرین اول

شنبه 9 آذر 98: ارایه گروه های T2, T4, T5

یکشنبه 10 آذر 98: ارایه گروه های T3, T1, T6, T7

شنبه 16 آذر 98: مدل باراباسی-آلبرت- اسلاید هفتم

یکشنه 17 آذر 98: کلاس تشکیل نشد

شنبه 23 آذر 98: ادامه اسلاید هفتم 

یکشنبه 24 آذر: ارایه گروه های T2 و T7- ارایه دوم گروه T4 به صورت حضوری

شنبه 30 آذر 98: ارایه گروه های T5و T3

یکشنبه 1 دی 98: ارایه گرو‌های T6 و T1

شنبه 8 دی 98: ارایه سوم تیمها و بیان ایده ها- گروه های T2 و T6 و T4

یکشنبه 9 دی 98: ارایه سوم تیمها و بیان ایده ها- T1 و T3و T5و T7

دوشنبه 30 دی 98: امتحان پایانترم ساعت 10 صبح

هفته سوم بهمن 98: ارایه پیاده سازی و گزارش اولیه

هفته اول اسفند 98: ارایه گزارش

هفته دوم اسفند 98: گزارش و اعلام نمرات اولیه

 

تمرین اول: مهلت تحویل 1 آذر 98

پروژه درس: در این نیمسال بر روی موضوع پیش بینی لینک Link Prediction متمرکز خواهیم بود

گام پنجم: تیمها ایده ی اولیه خود را مشخص میکنند. زمان این گام 8 و 9 دی ماه است. با توجه به زمان ارسال نمرات، ماه های دی، بهمن و اسفند فرصت داریم تا ایده های اولیه عملیاتی شود.

گام چهارم: ارایه دوم تیمها در تاریخ 24 و 30 آذر و 1 دی ماه. در این گام نیز هر تیم باید مقاله خود را ارایه نماید اما با جزییات بیشتر! فرصت هر تیم 45 دقیقه است

شماره مقاله	افراد تیم	شماره مقاله	زمان ارایه اول
T1	مویدی، چاوشی و خالدی	P1	یکشنبه 1 دی
T2	مظاهری، بهزادی و جلودار	P2	یکشنبه 24 آذر
T3	نادری و آقاسی	P3	شنبه 30 آذر
T4	نفیسی و محمدی	P4	یکشنبه 24 آذر-حضوری
T5	رفیعی، باقی و عبدالعلی زاده	P5	شنبه 30 آذر
T6	مقانلو، زندی و شریفی	P10	یکشنبه 1 دی
T7	حسینی، خواجه محمود و فرزانه	P7	یکشنبه 24 آذر

گام سوم: ارایه اول تیمها در تاریخ 9 و 10 آذر. در این گام هر تیم باید مقاله خود را به طور کلی ارایه می‌نماید. فرصت هر تیم 20 دقیقه است

شماره مقاله	افراد تیم	شماره مقاله	زمان ارایه اول
T1	مویدی، چاوشی و خالدی	P1	یکشنبه 10 آذر
T2	مظاهری، بهزادی و جلودار	P2	شنبه 9 آذر
T3	نادری و آقاسی	P3	یکشنبه 10 آذر
T4	نفیسی و محمدی	P4	شنبه 9 آذر
T5	رفیعی، باقی و عبدالعلی زاده	P5	شنبه 9 آذر
T6	مقانلو، زندی و شریفی	P10	یکشنبه 10 آذر
T7	حسینی، خواجه محمود و فرزانه	P7	یکشنبه 10 آذر

گام دوم: به دلیل تعطیلات بوجود آمده در برگزاری کلاس مجبور هستیم تا گام دوم یعنی انتخاب مقاله و تعیین تیمها را خیلی زود انجام دهیم. بنابراین دانشجویان گرامی مقالات زیر را در نظر گرفته و یکی از آنها را انتخاب نمایند. هر تیم می‌تواند شامل یک نفر، دو نفر یا حداکثر سه نفر باشد.

روز انتخاب مقاله و اعضای تیم 16 آبان، ساعت 9 تا 12 صبح، در کانال تلگرامی درس

کد مقاله	عنوان مقاله
P1	An LP algorithm based on Ant colony
P2	Node2vec Scalable Feature Learning
P3	Combining contextual, temporal and topological for unsupervised LP in social networks
P4	Classification using LP
P5	LP for tree-like networks
P6	Level_2 node clustering coefficient based LP
P7	LP in Networks with Core-Fringe Data
P8	OWA operator based LP for social net
P9	DEEP-Multilevel learning based modeling for LP
P10	DEEP-LP Based on Deep Convolutional Neural Network

گام اول: این مقاله مروری را مطالعه فرمایید. و در تاریخ های مشخص شده (4 و 5 آبان) (11و 12 آبان)در کلاس به روش مباحثه ای ارایه دهید. این ارایه یک کار تیمی است و امید میرود تمام دانشجویان تمام مقاله را با دقت کافی مطالعه نمایند.